Seu desafio no time:

Estamos construindo a nova geração de produtos de Inteligência Artificial da RD Station. Buscamos uma pessoa desenvolvedora Full Stack com foco principal em backend Python, capaz de atuar em sistemas distribuídos, integrações e aplicações internas de IA. Essa pessoa fará parte de um time multidisciplinar com cientistas de dados, engenheiros de IA e desenvolvedores backend e frontend, utilizando principalmente Python e React. O contexto da área ainda está em evolução, então buscamos alguém com perfil proativo, confortável em ambientes de construção e que consiga transitar entre diferentes problemas técnicos conforme a necessidade do time.

Suas principais entregas:

• Desenvolver e manter aplicações em Python com foco em qualidade, escalabilidade e sustentação operacional;
• Contribuir no desenvolvimento frontend utilizando React em fluxos e interfaces do produto;
• Projetar e evoluir APIs e integrações entre serviços e plataformas internas;
• Apoiar a construção de arquiteturas que suportem agentes, automações e aplicações de IA;
• Contribuir para boas práticas de engenharia, documentação técnica e padronização de desenvolvimento;
• Apoiar a definição de estratégias de teste para fluxos com LLMs, agentes e pipelines de IA.

Perfil que buscamos:

• Experiência sólida com desenvolvimento backend em Python;
• Experiência prática em projetos utilizando React;
• Boa base em engenharia de software, arquitetura e design de APIs;
• Domínio de fundamentos de engenharia de software, como SOLID e design patterns;
• Conhecimento em sistemas orientados a eventos e bancos de dados (SQL e/ou NoSQL);
• Facilidade na documentação de código e na criação de diagramas (ex.: UML).

Será considerado um diferencial:

• Experiência com IA aplicada, especialmente envolvendo LLMs, engenharia de prompt, MLOps ou LLMOps;
• Experiência com observabilidade e monitoramento (ex: Datadog);
• Conhecimento em mensageria e processamento assíncrono (Kafka, Pub/Sub, etc.);
• Interesse em explorar aplicações práticas de IA em produtos SaaS;
• Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.
  

Etapas do processo seletivo:

• Aplicação - Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;
  
• Entrevista Final - Entrevista técnica e final com a coordenação para alinhamento;
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.