Data Visualisation Designer

Do zespołu Data and Process Automation poszukujemy Data Visualization Designer, który będzie odpowiedzialny za tworzenie przejrzystych, użytecznych i estetycznych wizualizacji danych oraz dashboardów na potrzeby zespołów Customer Care w wielu krajach. Jeśli potrafisz tłumaczyć dane na biznesowy język, a Power BI to Twoje naturalne środowisko pracy — zapraszamy!

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie dashboardów oraz raportów w Power BI.
• Tworzenie i optymalizacja modeli danych (tabele faktów, wymiary, relacje, hierarchie).
• Definiowanie miar i KPI z użyciem DAX zgodnie z uzgodnionymi standardami biznesowymi.
• Zapewnienie spójnej, czytelnej i ergonomicznej wizualizacji danych z uwzględnieniem zasad UX.
• Utrzymywanie słowników pojęć, definicji KPI i dokumentacji raportów.
• Współpraca z zespołami Data Engineering w zakresie jakości i struktury danych.
• Zbieranie i analiza wymagań raportowych od interesariuszy biznesowych.
• Testowanie raportów pod kątem poprawności danych, wydajności i logiki biznesowej.
• Rozwój i dostosowywanie istniejących raportów do zmieniających się potrzeb organizacji.
• Wsparcie użytkowników w interpretacji danych i korzystaniu z raportów.
• Wspieranie projektów automatyzacji procesów, w tym integracji raportów z Power Automate.
• Udział w inicjatywach data‑driven oraz projektach optymalizacyjnych w obszarze Customer Care.

• Zaawansowana obsługa Power BI (modelowanie danych, DAX, wizualizacje).
• Zrozumienie procesów biznesowych oraz KPI.
• Tworzenie czytelnych, logicznych i spójnych dashboardów.
• Storytelling danych i umiejętność tłumaczenia informacji osobom nietechnicznym.
• Dokumentowanie rozwiązań i dbanie o standardy raportowania.
• Mile widziane: znajomość PySpark/Databricks, Power Automate, prognozowania i modeli statystycznych.
• Angielski – poziom min. B2 (wymagany).

Dlaczego warto?

• Realny wpływ na rozwój raportowania w obszarze Customer Care.
• Praca z danymi dla rynków PL, IT, ES, FR, UK.
• Udział w projektach automatyzacji i inicjatywach data‑driven.
• Możliwość rozwoju kompetencji analitycznych, technologicznych i projektowych.

Chcemy w jak największym stopniu korzystać z różnorodnej współpracy. Dla nas różnorodność oznacza, że nasi pracownicy i kierownictwo odzwierciedlają różne płcie, narodowości, kultury, pokolenia, grupy etniczne, umiejętności i pochodzenie społeczne. Poprzez sprawiedliwość chcemy w pełni rozwijać potencjał naszych talentów i zapewnić wszystkim takie same możliwości. Włączenie społeczne jest wymogiem uzupełniającym, aby zapewnić, że każdy czuje się widoczny i słyszany.