Data Team Lead (m/f/d)

Deine Mission

Für unser stark wachsendes Data, AI & MarTech Department suchen wir 2 Technical Team Leads für zwei Teams, die gemeinsam die folgenden Themen abdecken. Jede:r erfolgreiche Kandidat:in soll jeweils einen passenden Teilbereich der genannten Qualifikationen erfüllen.

Als Data Team Lead spielst du eine zentrale Rolle in Smartbrokers Data-&-AI-Reise. Du führst und entwickelst starke Talente und arbeitest an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie, treibst Innovation sowie die Data-&-AI-Adoption in der gesamten Organisation voran. Dein Team ist dafür verantwortlich, signifikanten Business-Value durch Daten zu erzeugen, daten- und KI-getriebene Entscheidungen in allen Bereichen zu ermöglichen und dabei die Einhaltung relevanter Datenregulierungen sicherzustellen.

Job description:

• Ein Team aus hochqualifizierten und motivierten Data Engineers, Software Engineers und AI Engineers führen und weiterentwickeln; als Mentor:in agieren und Teammitglieder dabei unterstützen, ihr volles Potenzial zu entfalten

• Verantwortung für unsere cloudbasierte Data-Lake-Infrastruktur übernehmen, kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben, Datenzugriffe steuern, compliance-konformes Data Handling und Plattform-Security sicherstellen

• End-to-End-Implementierung effizienter Datenpipelines entlang der Anforderungen unserer Data Consumer managen – von Data Ingestion über Transformation bis hin zu konsumierbaren Data Products

• Technische Umsetzung und Komponenten des Teams verantworten sowie deren Betrieb und Wartung sicherstellen

• Entwicklung und Integration von Data-Governance-Tools, z. B. automatisierte Datenlöschungen oder Tracking für Consent Management

• Verantwortung für die technische Integration von Marketing-Tools übernehmen

• Implementierung von Server-Side-Tracking managen und unsere Tracking-Infrastruktur verantworten inkl. Google Tag Manager, Firebase, Google Ads …

• Technische KI- und Machine-Learning-Infrastruktur entwickeln und betreiben

• Umsetzung von Machine-Learning- und Gen-AI-Use-Cases mit LLMs und RAG steuern

• AI- und Data-Features in enger Zusammenarbeit mit Product-Engineering-Teams bauen

• Enge Zusammenarbeit mit Data Consumern in der gesamten Organisation, inkl. Management, Product, Marketing, Finance, Client Support und Operations

Dein Profil

• Hochschulabschluss in einem technischen Fach: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar

• Expertenwissen in Machine Learning, Generative AI, LLMs & RAG, AI Agents sowie relevanten Tools (OpenAI, LangChain, Langfuse …)

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python & SQL, Java ist ein Plus

• Tiefes technisches Verständnis moderner cloudbasierter Datenplattformen (GCP/AWS, dbt, Firebase, BigQuery)

• Vertrautheit mit Analytics-Tools wie Google Tag Manager, Looker Studio, Google Analytics

• Erfahrung in der Implementierung von Server-Side-Tracking und Consent Management

• Starkes Verständnis für die Strukturierung von Datenmodellen und effiziente Datenverarbeitung großer Datenmengen

• Tiefes Wissen zu Software-Engineering-Best-Practices – von Requirements-Spezifikation, Version Control, CI/CD und Testing bis hin zu Deployment und Monitoring von Datenpipelines und Services

• Vertrautheit mit Data-&-AI-Security, Datenregulierungen sowie Datenschutzanforderungen

• Starke People- und Stakeholder-Management-Skills

• Proaktives, lösungsorientiertes Mindset, Erfahrung im Führen und Mentoring von Talenten, ausgeprägter Ownership-Anspruch

• Sehr gute Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation, Deutsch ist ein Plus

• Interesse an der Finance- und Fintech-Branche sowie Sinn für Humor