Data Scientist Senior

🚀 ¿Por qué trabajar en Xepelin? Xepelin está transformando las finanzas empresariales en Latinoamérica con una suite de productos que automatizan la gestión financiera y facilitan el acceso a liquidez. Con el objetivo de convertirse en el CFO digital de todo negocio, ha desarrollado tecnología financiera que impacta en todo el ecosistema empresarial. Gracias a la data obtenida por la interacción de +1M de empresas dentro de su network, se construye un sistema de inteligencia de negocios que da visibilidad de indicadores financieros y evaluaciones de riesgo de la red con la que se colabora, ayudando a que la toma de decisiones sea más rápida y segura. Nuestros principios ¿Cómo operamos? 🎯 Ponemos a nuestros clientes en el centro ✨ Creemos e inspiramos 🧑‍💼 Actuamos como dueños 🏅 Lideramos con el ejemplo 🏆 Nos desafiamos para ganar 🧠 Tomamos riesgos con inteligencia 🤖 Usamos el poder de la tecnología ¿Qué estamos buscando? En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti! Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte. Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos! ¿Qué estamos buscando? En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti! El rol se integrará a nuestro equipo de Data. Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte. Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos! 🎯 Principales responsabilidades

Liderar proyectos de machine learning con diverso foco (riesgo, crecimiento o retención)

Desarrollar modelos de recomendación y segmentaciones

Desarrollar modelos de AI tanto de uso interno como de cara al cliente

Desarrollar modelos robustos para identificar patrones y comportamientos que puedan traducirse en estrategias de gestión de riesgo.

Continuar y mejorar desarrollos existentes para hacerlos más robustos, estables y eficientes cada vez.

Trabajar de la mano con equipos comerciales para comprender y encontrar nuevas necesidades de modelado.

Comunicar oportunamente los insights logrados sobre los datos al equipo de producto y a otras partes interesadas, y proporcione orientación sobre cómo aprovechar los conocimientos analíticos en estrategias viables.

Crear experimentos para probar funcionalidades nuevas y colaborar en la correcta implementación.

🏆 ¿Qué necesitas para brillar?

+5 de años trabajando como Data Scientist con foco en modelo de Machine Learning.

Fuerte conocimiento de Python, experiencia en el uso de bibliotecas y marcos de trabajo de machine learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.

Conocimiento y experiencia en algoritmos de machine learning y técnicas estadísticas.

Fuerte conocimiento de SQL (Usamos Big Query, pero si tenes experiencia en el lenguaje está perfecto)

Experiencia trabajando con Cloud (AWS o GCP. GCP preferible)

Familiaridad con principios de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo.

Experiencia en colaboración con equipos de ingeniería para integrar modelos en sistemas existentes

Experiencia liderando varios proyectos al mismo tiempo

Ser Hands-on y problem solver.

Excelentes habilidades para trabajar en equipo. Ser humilde y saber colaborar.

Track record en modelado en la industria Fintech B2B.

Conocimiento de redes neuronales y foco en NLP.

Si implementaste o desarrollaste proyectos con OpenAI.

Capacidad para pensar en grande y desarrollar iniciativas con impacto real y medible.