Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
Você será responsável por construir e evoluir a plataforma de dados da empresa, em um ambiente de alta criticidade e regulamentação (setor financeiro). Seu desafio será desenvolver soluções escaláveis e seguras, liderar tecnicamente a equipe e garantir que nossos dados atendam tanto às necessidades de negócio quanto às rigorosas exigências de compliance. Esperamos alguém que una profundidade técnica com visão estratégica e capacidade de mentoria.
Estamos buscando uma pessoa apaixonada por tecnologia e dados, com autonomia para tomar decisões técnicas e que tenha interesse genuíno em enfrentar desafios complexos em um setor dinâmico e regulado.
O que você fará por aqui
Desenvolver e aprimorar plataformas de dados, priorizando segurança, tratamento, curadoria e visualização.
Criar soluções escaláveis utilizando PySpark, Python e SQL para ambientes de alto volume e alta criticidade.
Provisionar e gerenciar serviços na AWS utilizando infraestrutura como código (Terraform), incluindo Glue, Lambda, S3, IAM, Athena e Quicksight.
Colaborar com equipes de engenharia, produto e áreas parceiras para mapear dados e garantir seu uso estratégico.
Implementar boas práticas de versionamento, testes automatizados, CI/CD e governança de dados.
Modelar bancos de dados relacionais e não relacionais conforme as necessidades do negócio.
Projetar e implementar arquiteturas resilientes para pipelines ETL e engines de qualidade de dados, em cenários batch e baseados em eventos.
Liderar e mentorar equipes, promovendo o desenvolvimento técnico e profissional.
Atuar com autonomia na condução de projetos e na resolução de desafios complexos.
Garantir conformidade com demandas regulatórias e requisitos de compliance do setor financeiro.
O que esperamos que você saiba
Conhecimento avançado em PySpark, Python e SQL para ambientes de alto volume e alta criticidade.
Experiência com AWS e infraestrutura como código utilizando Terraform (Glue, Lambda, S3, IAM, Athena, Quicksight).
Vivência em modelagem de bancos de dados relacionais e não relacionais.
Habilidade em implementar boas práticas de versionamento, testes automatizados, CI/CD e governança de dados.
Experiência em mentoria e desenvolvimento de equipes.
Excelente comunicação para atuar em ambientes multidisciplinares.
Autonomia para conduzir projetos e resolver desafios complexos.
Conhecimento em demandas regulatórias e compliance no setor financeiro.
O que seria legal se você soubesse
Experiência com arquiteturas baseadas em eventos e pipelines ETL resilientes.
Familiaridade com outras ferramentas e linguagens relacionadas a dados e machine learning.
Conhecimento em metodologias ágeis e práticas DevOps.
Habilidade para gerenciar múltiplas tarefas e prioridades em ambientes dinâmicos.
Inglês intermediário ou avançado.
O que te oferecemos
Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:
Carreira
Saúde e bem-estar
Conforto financeiro
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Understand the required skills and qualifications, anticipate the questions you may be asked, and study well-prepared answers using our sample responses.
Machine Learning Engineer Q&A's