Be yourself, be your best! Combinamos nossa experiência global em indústrias-chave e as últimas tecnologias para ajudar empresas em rápido crescimento e estabelecidas a transformar e acelerar seus modelos de negócios, desenvolver soluções digitais inovadoras, escalar capacidades tecnológicas e sustentar seu crescimento. Junte-se a nós como Sénior MLOps Engineer! Nossos clientes podem contar com nossos melhores talentos! Como Cientista de Dados com ênfase em MLOps na e-Core, você será responsável por atualizar e modernizar modelos de aprendizado de máquina, migrando-os para uma nova e avançada arquitetura de aprendizado de máquina baseada na AWS. Também será responsável por projetar, implementar e manter sistemas de aprendizado de máquina de ponta a ponta que sejam escaláveis, confiáveis e eficientes. Trabalhando ao lado de Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning e Engenheiros de Nuvem, você garantirá que os modelos de aprendizado de máquina estejam prontos para produção, sejam implantados continuamente e monitorados de perto em termos de desempenho e governança. O que você fará nessa função: Liderar o esforço de atualização de modelos de aprendizado de máquina, migrando-os para a arquitetura de aprendizado de máquina mais recente baseada em AWS. Trabalhar em estreita colaboração com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados para refinar modelos para ambientes de produção e colaborar com DevOps, Engenheiros de Nuvem e outras partes interessadas para integrar sistemas de aprendizado de máquina à arquitetura empresarial mais ampla. Implementar e otimizar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para modelos de aprendizado de máquina. Desenvolver e gerenciar fluxos de trabalho automatizados para treinamento, teste e implantação de modelos. Configurar e gerenciar sistemas de monitoramento para modelos de ML em produção. Gerenciar controle de versão para modelos e garantir reversões suaves quando necessário. Implementar estruturas de governança para implantação de modelos. Resolver questões relacionadas ao desempenho dos modelos, escalabilidade do sistema e gargalos operacionais nos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. oportunidades de inovação para a plataforma. Esta posição é adequada para você se você: Inglês avançado ou Fluente. Forte entendimento de conceitos e melhores práticas de MLOps. Experiência em modernização e atualização de modelos de aprendizado de máquina. Experiência com Amazon SageMaker. Experiência com XGBoost. Proficiência em Python. Experiência na construção e manutenção de pipelines CI/CD para modelos de ML. Experiência com tecnologias de containerização (Docker, K8s). Conhecimento de automação de infraestrutura (ex.: Terraform e AWS CloudFormation). Experiência com ferramentas de orquestração (ex.: AWS Step Functions, Pipelines do Amazon SageMaker, Apache Airflow, etc.). Experiência com bibliotecas de ML (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Forte entendimento de sistemas de controle de versão (Git, GitHub). Experiência em solucionar problemas e depurar sistemas complexos. Excelentes habilidades de comunicação e a capacidade de trabalhar em um ambiente de equipe multifuncional. Seria ótimo se você tiver: Certificação AWS (certificação AWS ML Specialty é um diferencial). Experiência com implementações de AI/ML em larga escala em ambiente de produção. Entendimento de governança de modelos, práticas de IA ética e padrões de conformidade. Familiaridade com metodologias Agile e DevOps. Onde você estará baseado Brasil Como e-Corean, você terá benefícios flexíveis no modelo da sua escolha: Seguro de saúde, odontológico e de vidaPlano de saúde para seu pet (cobertura nacional) Sessões periódicas de bem-estar Gympass Auxílio alimentação e/ou refeição Cartão de múltiplos benefícios 15 dias de férias a cada 6 meses (30 dias por ano) Possibilidade de trabalhar desde o exterior (90 dias por ano) Plano de Incentivo de Curto Prazo (PLR) Plano de Previdência Privada Possibilidade de escolher entre 5 modelos de trabalho Onboarding Kit Personalizado (incluindo monitor, fones de ouvido / headset, teclado & outros presentes) Auxílio mensal para trabalho remoto (de acordo com seu modelo de trabalho) Horário de trabalho flexível Auxílio estacionamento nos escritórios de SP e POA Apoio financeiro para estudos e creche