Data Scientist (F/H)

Chez Younited, nous pensons que l’argent est un moyen de réaliser ses rêves à travers des projets et des achats. Mais les produits bancaires actuellement proposés sont trop souvent opaques et compliqués.   Notre constante innovation et nos technologies de pointe nous permettent de redéfinir les pratiques de crédit et de paiement, afin d’offrir une expérience utilisateur.rice exceptionnelle pour plus de transparence et d’inclusion. Nous voulons aider nos clients à atteindre la sérénité financière. Pour cela, notre mission est de devenir le partenaire financier de confiance des Européens.   Nous sommes certifiés B Corp, notre impact social et environnemental étant au coeur de nos préoccupations stratégiques.   Nous fournissons à la fois des solutions de crédit et de paiement directement aux consommateurs.rices (Younited Credit / Younited Pay) et via des partenaires (banques, fintech & assureurs qui souhaitent développer des activités de prêt à la consommation et détaillants, telcos, e-commerçants qui souhaitent offrir à leurs clients.es la méthode la plus simple pour payer en plusieurs fois).   Nous proposons également des solutions d'optimisation budgétaire via " Younited Coach " à tous les consommateurs.rices désireux.ses de recevoir des recommandations personnalisées.   Quelques chiffres clés sur le groupe Younited : ·       1 million de clients.es dans 4 pays européens (50% de son activité hors de France). ·       Plus de 500 Younies employé.e.s dans nos bureaux à Paris, Rome, Barcelone et Lisbonne.   De nombreux partenariats avec des acteurs prestigieux tels que Iliad, Bouygues Telecom, Microsoft, Bpifrance, Apple, N26, Fortuneo et Smeg, Thermomix, etc.   Nos 5 valeurs d’entreprise qui nous guident au quotidien : ·       Make it Simple : A tous les niveaux de l’expérience client ou de l’organisation : Sois transparent.e. ·       Act as an entrepreneur : Travailler en équipe. Oser, essayer, accepter d’échouer. ·       Innovate or die : Remettre en question le statu quo même si cela parait impossible. ·       Faster is better : Valoriser la vitesse plutôt que la perfection. S’aligner sur les priorités. ·       No limit : Être ambitieux.se, rester humble.   Nous donnons les moyens à des personnes passionnées de collaborer, d'innover et de donner le meilleur d'elles-mêmes. Nous constituons des équipes diversifiées et inclusives dans le monde entier, car c'est ainsi que nous créons des expériences encore meilleures pour nos clients et nos partenaires. Pour cela, nous avons besoin de votre aide. Alors, rejoins-nous pour construire demain, dès aujourd'hui. Si tu souhaites en savoir plus, tu peux te rendre sur notre page carrière juste ici: https://younited.com/about-us/careers/ Contexte 📄 Younited développe en interne un modèle de catégorisation des transactions bancaires, essentiel pour comprendre le comportement financier de nos clients et affiner nos décisions de crédit. Dans le cadre de l'amélioration continue de ce modèle, nous souhaitons exploiter le potentiel des Large Language Models (LLM) pour identifier et corriger les points faibles de notre système actuel. En tant que stagiaire Data Scientist, vous aurez un rôle d'impact dans cette transformation. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes à fort impact business, en combinant techniques de Machine Learning classiques et approches innovantes basées sur les LLM. Vous collaborerez étroitement avec l'équipe Data Science et les équipes métier (Risk, Product) pour délivrer des solutions robustes et scalables. Missions 🚀 Vous interviendrez sur l'amélioration du modèle de catégorisation de transactions et principalement sur trois axes stratégiques : - Développement d'un modèle challenger : Concevoir et mettre en place un modèle basé sur des LLM qui permettra d'identifier systématiquement les erreurs de notre modèle actuel et d'en analyser les patterns récurrents - Détection automatique des dérives : Mettre en place un processus de monitoring permettant de détecter proactivement les dégradations de performance du modèle et d'alerter les équipes - Déploiement et industrialisation : Contribuer à intégrer vos solutions en production, documenter et partager les apprentissages, puis présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes