Doctolib is hiring a

Data ops - Machine Learning (x/f/m)

Paris, France

Vos missions

Nous recherchons aujourd’hui un Data Ops afin de nous aider à construire et développer l'architecture data permettant à Doctolib de proposer à ses utilisateurs un service toujours plus performant.

Point important chez Doctolib : les données personnelles sont entièrement chiffrées et anonymisées et les exigences de sécurité sont extrêmes.

Vos responsabilités incluent mais ne sont pas limitées à :

  • Construire et maintenir l’architecture Data de Doctolib;
  • Garantir la maintenabilité et la scalabilité des différents composants en s’appuyant sur les services du cloud provider de Doctolib et l’ensemble des bonnes pratiques Devops;
  • Adapter la stack technique pour anticiper les besoin des utilisateurs et les limites des systèmes existants;
  • Évaluer les nouvelles technologies du marché et leur potentiel au sein de la stack;
  • Collaborer avec les Data Engineers, les ML Engineers / Data Scientists, les équipes Sécurité et les développeurs afin d’élaborer les fonctionnalités futures, induites par la Data et le Machine Learning, au sein des produits Doctolib;
  • Participer à l’amélioration de l’équipe et à ses rituels agiles.

Les qualités attendues pour ce poste

Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos besoins, nous vous encourageons tout de même à postuler !

Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si vous

  • avez une expérience significative dans l’univers Data / Data Science, dont 2 ans minimum en Data Ops / MLOps / DevOps
  • avez une forte appétence pour le Machine Learning et plus généralement pour les pratiques MLOps
  • avez un intérêt pour les technologies de type « Big data »
  • maîtrisez Terraform et Docker
  • avez un attrait pour le code et Python
  • avez une bonne connaissance des outils de transformation de la donnée et des services AWS
  • aimez innover et faire évoluer des architectures Data pour aller vers plus de scalabilité

 

Notre stack 

  • ETL : Airflow (en Kubernetes Executor)
  • Batch processing : S3 + Redshift, Athena, Glue Spark
  • Streaming: ELB, Api Gateway, Lambda, Kinesis
  • ML Platform : Sagemaker
  • Autres technologies AWS : Aurora / Eventbrige / EC2 / ECS / ECR ...

Notre offre

  • Des BSPCE (stock-options) pour chaque  Doctoliber
  • Des bonus trimestriels et un package salarial intéressant
  • Un programme d’onboarding complet de 6 mois, avec la Doctolib Academy et de nombreuses sessions de formation au sein de votre équipe
  • Des programmes de formations complets (langues, soft skills, compétences techniques)
  • De nombreuses opportunités de mobilité interne
  • Solidarity Days - 2 jours de volontariat par an pour aider des associations oeuvrant dans le domaine de la santé
  • Une offre de bien-être avec notre partenaire Moka.care, 
  • Un programme de soutien “Parent Care” pour tous les parents, avec un congé maternité/paternité prolongé de 4 semaines, une communauté de parents et une journée Kids Day au sein des bureaux
  • De nombreux bureaux offrant des espaces de collaboration et de bien-être 
  • Une subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club de sport ou autre activité de loisir
  • Une mutuelle avantageuse prise en charge à 100% par Doctolib
  • Une carte Swile et de nombreuses offres de restauration au sein de nos locaux
  • Flexibility days - possibilité de travailler 10 jours par an depuis un autre pays de l’Union Européenne et le Royaume-Un à partir du 1er juillet
  • Un soutien au déménagement dans le cadre des mobilités internationales mais aussi pour les nouveaux Doctolibers arrivant en France depuis un autre pays

 

Détails du poste

  • CDI 
  • Temps Plein 
  • Lieu de Travail : Docto Campus de Levallois
  • Prise de poste : dès que possible
  • Rémunération : fixe et variable trimestriel sur objectifs (à définir selon profil)
  • BSPCE pour tous les Doctolibers
  • Ce poste est éligible au télétravail à temps partiel ou complet

 

Chez Doctolib, nous cherchons à améliorer l'accès aux soins de santé pour tous - indépendamment de vos origines, de votre apparence. Cet état d'esprit se traduit aussi dans notre processus de recrutement : Doctolib est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous n'acceptons pas seulement la diversité chez Doctolib, nous la respectons et la célébrons !

Plus les idées seront diverses, plus notre produit améliorera réellement les soins de santé pour tous. Vous êtes invité à postuler chez Doctolib ou à recommander quelqu'un que vous connaissez, quel que soit leur sexe, leur religion, leur âge, leur orientation sexuelle, leur origine ethnique, leur handicap ou leur lieu d'origine. Si vous avez un handicap, faites-nous savoir si nous pouvons faciliter le processus d'entretien pour vous ! 

L’ensemble des informations transmises via ce formulaire est traité par Doctolib à des fins de gestion des candidatures. Pour plus d’informations concernant la façon dont Doctolib traite les données liées à votre candidature, cliquez ici.


Si vous souhaitez exercer vos droits ou que vous avez des questions concernant le traitement des données vous concernant, vous pouvez nous écrire à [email protected].

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