Data Operations Engineer

Notre mission ⚖️ Chez Doctrine, nous nous engageons depuis 2016 pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible. Nous sommes la 1ère plateforme d’IA juridique qui permet aux avocats et juristes de se libérer des tâches répétitives et chronophages, pour se concentrer sur l’essentiel, cela à toutes les étapes de leur travail : qu’il s’agisse de comprendre un dossier, rechercher des informations ou rédiger des documents. Doctrine aujourd’hui, c’est plus d’1 million de visites chaque mois et des dizaines de nouveaux professionnels du droit qui nous rejoignent chaque jour. Notre ambition va au-delà des frontières : nous avons pour ambition de construire le leader européen de l’IA juridique. Après la France, nous avons déjà lancé Doctrine en Italie, et travaillons actuellement à notre expansion en Allemagne avec une conviction très forte : il faut penser globalement, avec une mise en oeuvre locale. C’est pour cela que nous travaillons au plus près des besoins de nos clients et nous attachons à comprendre très finement les subtilités de chaque système juridique. Et ce n’est que le début ! Nos valeurs 🤝 Challenge the status quo. Nous défendons les idées audacieuses et la prise de risque intelligente. Liberty and responsibility. Nous promouvons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership. Knowledge is power. L'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus. Release early, release often and listen to your customers. Nous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques. En tant que Data Operations Engineer et au sein de l’équipe Ops (3 personnes), tu seras au cœur de notre stratégie go to market et le/la référente Data. Ton rôle sera d’accompagner et renforcer la performance des équipes Sales, permettre un meilleur suivi des résultats et faire avancer des projets structurants en partenariat direct avec le leadership de l’entreprise. Avec 25 000 clients dans 4 pays (France, Allemagne, Italie, Luxembourg), 4 rachats d’entreprise sur les 3 dernières années et une équipe GTM de 120 personnes, c’est un terrain de jeu idéal pour un profil Data qui veut avoir un impact concret et visible sur la croissance de l’entreprise, sur un rôle transverse au contact des équipes Revenue (Sales, Marketing, Growth, Ops, Finance) avec un ownership fort. Tes missions :

Accompagner et Former les équipes sales, marketing et finance pour qu’elles maîtrisent leurs données, leurs outils et leurs tableaux de bord.

Aider les équipes à structurer leurs analyses, clarifier leurs hypothèses et définir leurs indicateurs clés.

Devenir un partenaire du quotidien pour les équipes Revenue en intervenant sur les sujets stratégiques : qualification des opportunités, performance commerciale, efficacité des campagnes, prévisions, optimisation des process, analyse de la conversion, compréhension du funnel.

Garantir la fiabilité et l’accessibilité des données, en travaillant avec les équipes Ops et Tech pour améliorer les pipelines et harmoniser les pratiques entre les besoins métiers.

Quelques exemples de projets sur lesquels tu pourrais travailler :

Prioriser les sujets commerciaux et marketing grâce à des analyses qui permettent d’orienter les ressources vers les enjeux à fort impact.

Accompagner les équipes sales, marketing et finance dans l’interprétation des données produit et business pour éclairer leurs choix opérationnels et stratégiques.

Produire des recommandations concrètes qui guident les plans d’action, par exemple sur l’acquisition, la conversion, la rétention ou la stratégie commerciale.

Ce dont tu auras besoin pour t’épanouir dans ce job :

Au moins 3 ans d’expérience en data analyse appliquée à des problématiques business, go to market ou revenue, idéalement dans un environnement B2B SaaS.

Solide compréhension des opérations sales et marketing, avec une expérience sur un cycle complet d’analyse orienté revenu.

Formation en école d’ingénieur, école de commerce ou cursus équivalent avec une base en statistiques ou mathématiques.

Attitude proactive pour diffuser la culture data et faire évoluer les bonnes pratiques dans toute l’entreprise.

Compétences solides en analyse de données (statistiques), data modeling (SQL, pipelines, Postgres ou équivalent) et data visualisation (Metabase ou outils similaires).

Un gros plus si tu as travaillé avec des ETL (dbt, snowflake ou équivalent)

Pourquoi nous rejoindre en tant que Data Operations Engineer ?

Une équipe Ops à la croisée de 3 grands univers de données riches : produit, CRM et finance

Un rôle au cœur des décisions go to market, en lien direct avec les équipes sales, marketing, finance et le leadership de l’entreprise.

Un impact concret sur la croissance de l’entreprise, grâce à des analyses qui influencent les choix stratégiques.

Une grande autonomie et la possibilité de définir tes priorités en fonction des besoins du terrain et des retours des équipes.