Au sein d'une équipe en place vous prenez en charge les missions suivantes:
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion batch et streaming
- Implémenter des traitements Data robustes, industrialisés et observables
- Participer à la construction d’une architecture Lakehouse moderne
- Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
- Contribuer à l’industrialisation (CI/CD, DataOps, automatisation)
- Collaborer étroitement avec les Data Architects, Platform Engineers, Product Owners et équipes métier
- Appliquer les bonnes pratiques de sécurité by design et de conformité
- Participer à la documentation et au transfert de connaissances
- Traitements & Data : Spark (batch / streaming), Python, SQL
- Streaming : Kafka
- Accès & Query : Trino (Starburst en étude)
- DevOps / DataOps : Git, CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Observabilité & Qualité : monitoring, lineage, data quality
- Environnement On-Prem / Cloud privé / Hybride
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
