Data Engineer Trainee/Intern

🚀 ¿Por qué trabajar en Xepelin? Xepelin está transformando las finanzas empresariales en Latinoamérica con una suite de productos que automatizan la gestión financiera y facilitan el acceso a liquidez. Con el objetivo de convertirse en el CFO digital de todo negocio, ha desarrollado tecnología financiera que impacta en todo el ecosistema empresarial. Gracias a la data obtenida por la interacción de +1M de empresas dentro de su network, se construye un sistema de inteligencia de negocios que da visibilidad de indicadores financieros y evaluaciones de riesgo de la red con la que se colabora, ayudando a que la toma de decisiones sea más rápida y segura. Nuestros principios ¿Cómo operamos? 🎯 Ponemos a nuestros clientes en el centro ✨ Creemos e inspiramos 🧑‍💼 Actuamos como dueños 🏅 Lideramos con el ejemplo 🏆 Nos desafiamos para ganar 🧠 Tomamos riesgos con inteligencia 🤖 Usamos el poder de la tecnología ¿Qué estamos buscando? En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti! Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte. Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos! En Xepelin estamos comprometidos con la ley de Inclusión (Ley N°21.015), por lo que te invitamos a informarnos si requieres de cualquier ajuste para participar adecuadamente de nuestros procesos de selección Principales responsabilidades

Apoyar en la construcción, prueba y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT) para garantizar la disponibilidad y calidad de la información.

Colaborar en la optimización de consultas SQL para mejorar el rendimiento de la ingesta y procesamiento de datos.

Documentar los procesos de data warehousing y los flujos de datos bajo la supervisión del equipo de Engineers.

Participar en la monitorización y resolución de incidentes básicos relacionados con la calidad o el flujo de datos.

Aprender y aplicar las mejores prácticas de Data Engineering en un entorno de producción ágil.

¿Qué necesitas para brillar?

Ser alumno/a de último año de Ingeniería Civil o Ingeniería en Informática.

Contar con seguro escolar vigente.

Dominio intermedio de SQL.

Dominio Intermedio de Python.

Poseer entendimiento de los principios de bases de datos relacionales y no relacionales.

Demostrar interés en la industria fintech y el impacto de los datos en la toma de decisiones de negocio.

Deseable tener conocimiento o haber trabajado con buenas prácticas y optimización en entorno cloud (CGP, AWS, etc.).

Deseable haber participado en proyectos académicos o personales relacionados con procesamiento de datos o ETL.