Data Engineer

🌰Skello en bref Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain. En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées. Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés. On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques. Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe. 🚀 🚀Skello en chiffres   • 7 secteurs clés   • 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui. • 600 000 employés utilisent Skello chaque jour. • L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs. • 3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone 💙 Notre culture d'entreprise On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT. 💡 Set the bar higher everyday 🤝 Have each other’s back 🚀 Imagine tomorrow, start today 👟 Focus on customers first 😄 Take work seriously, not ourselves 💡Contexte En rejoignant l’équipe data, tu auras pour mission principale de mettre en place les solutions techniques pour exploiter la donnée au sein de Skello. Cette donnée peut être issue de plusieurs sources et être destinée à tous les métiers de Skello que ce soit en termes d’analyse BI ou reporting. Ce que tu ferais chez nous 👇🏼 - Ingestion multi-source des données sur Snowflake - Automatiser et traiter des flux de données - Garantir l'intégrité et la qualité des données - Maintenir et améliorer l’architecture data existante - Participer & collaborer avec les data analysts pour définir des architectures simples et évolutives en fonction des besoins. - Rendre accessible des données pour qu’elles soient facilement exploitables par les data analysts et les équipes métiers - Collaborer avec les équipes internes/externes Ce qu’on aimerait retrouver chez toi 😍 - Tu as un minimum de 3 ans d’expérience en data engineering - Tu maîtrises le SQL ainsi qu’un langage de programmation (Python, Java, Scala) - Tu as des compétences en ingénierie (conception et qualité de code, tests, CI/CD) - Une expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de traitement données - Une expérience dans le déploiement d’applications dans un environnement cloud (AWS, GCP) - Une expérience avec Docker, Python et Airflow est un plus Ce qui t’attend si ta candidature est retenue 🤗 1er call de découverte RH - 30 min - appel téléphonique 1er entretien métier avec Edgar, lead data - 45 min - visio Un échange technique avec l'un de nos data engineer - visio - 1h30 Un dernier échange avec Olivier, notre CTO - en présentiel - 1h