Data Engineer Semisenior

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

¡Transforma datos en valor! Únete a un equipo de ingeniería de datos en el sector financiero – Perú

¿Te apasiona construir pipelines robustos, escalar arquitecturas en la nube y garantizar la calidad de los datos que impulsan decisiones estratégicas? Estamos buscando un Data Engineer Semi Senior con sólida experiencia en entornos cloud (especialmente AWS), integración de fuentes heterogéneas y desarrollo de soluciones de datos escalables en Python y Scala.

Este es un rol clave en un entorno dinámico, donde participarás en la modernización de arquitecturas de datos y en la implementación de buenas prácticas de ingeniería, seguridad y gobernanza.

Principales responsabilidades

• Analizar, diseñar y desarrollar aplicaciones y pipelines de datos en Python y Scala.
• Implementar soluciones utilizando frameworks internos como Kirby y Scalfolder para estandarización y generación de código.
• Diseñar y desplegar flujos de datos en AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR) y AWS-Data (Data Lake, Data Catalog).
• Construir y optimizar procesos de orquestación con Airflow, Step Functions o Control-M.
• Integrar y transformar fuentes de datos diversas: binarios (Parquet, Avro), planos (CSV, TXT), relacionales (Oracle, PostgreSQL, MySQL) y no relacionales (MongoDB, DynamoDB).
• Implementar procesos ETL/ELT con enfoque en escalabilidad, rendimiento y seguridad.
• Realizar pruebas unitarias y validación de calidad de datos (integridad, consistencia).
• Documentar soluciones y mentorear a perfiles más junior en buenas prácticas de desarrollo y manejo de datos.
• Participar en proyectos de migración y modernización hacia arquitecturas cloud (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).

Requerimientos:

• Experiencia de 3 a 5 años como Data Engineer o rol equivalente.
• Dominio de Python (pandas, PySpark, NumPy) y Scala (Spark, Akka).
• Experiencia sólida en servicios de AWS: Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR, IAM.
• Conocimiento en orquestación de datos: Apache Airflow, AWS Step Functions, Control-M.
• Experiencia en integración de múltiples fuentes de datos (relacionales, no relacionales, planos, binarios).
• Práctica en testing automatizado y validación de calidad de datos.
• Familiaridad con CI/CD, GitLab CI o Jenkins, y metodologías Agile/Scrum.
• Conocimientos en arquitecturas de datos modernas: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh.
• Compromiso con seguridad y gobernanza de datos.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma en proyectos complejos y con habilidad para comunicar soluciones técnicas.

Ofrecemos:

• Planilla y beneficios de ley 100%
• Seguro complementario 100% cubierto para el trabajador
• Día libre por cumpleaños + Gift Card
• Atractivo plan de beneficios corporativos
• Ambiente laboral dinámico
• Crecimiento Profesional
• Sueldo competitivo
• Trabajo remoto

 Estamos orgullosos de nuestra multiculturalidad porque promueve la diversidad, la igualdad, el respeto, la tolerancia y la inclusión. Nuestro compromiso es establecer un ambiente de trabajo seguro y dinámico, donde todos puedan dar lo mejor de sí.

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Joseline Roca

#LI-JR1