Data Engineer - Remoto - 2742

TLDR

Integrate and lead data solutions from streaming to data lakes using advanced cloud technologies, optimizing architectures while working in a dynamic tech stack.

Estamos en búsqueda de un Data Engineer (AWS) con sólida experiencia en soluciones de datos en la nube y liderazgo técnico, para integrarse a nuestro equipo.

Si te apasiona diseñar arquitecturas modernas de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y liderar soluciones end-to-end, esta oportunidad es para ti.

 

  • NOTA: Antes de postularte revisa que si cumplas con el perfil y que si tengas un ingles C1 - C2

  • Solo candidatos de México.

 

Responsabilidades principales:

  • Diseñar e implementar soluciones de datos a la medida, desde streaming hasta data lakes y analytics dentro de un stack tecnológico dinámico.

  • Proveer liderazgo técnico recomendando tecnologías y arquitecturas óptimas según el caso de uso.

  • Desarrollar soluciones en producción utilizando Python, Java o Scala, priorizando rendimiento, seguridad y escalabilidad.

  • Colaborar en entornos híbridos y diversos como AWS, Cloudera, Databricks y Snowflake.

  • Crear documentación técnica detallada (diagramas de secuencia, vistas lógicas, jerarquías de clases, etc.).

  • Presentar soluciones técnicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.

  • Trabajar bajo metodologías Agile.

  • Diseñar, construir e implementar bases de datos y data stores alineados a necesidades del negocio.

  • Liderar equipos técnicos en proyectos de datos end-to-end.

Requisitos indispensables:

  • +5 años de experiencia en Data Engineering.

  • +4 años trabajando específicamente con AWS.

  • +4 años de experiencia con al menos una de las siguientes tecnologías:

    • PySpark

    • Scala

    • Data Lakehouse en AWS

  • +2 años liderando equipos en proyectos de datos.

  • Nivel de inglés avanzado (C1-C2).

  • Disponibilidad para viajar al menos 25%.

Requisitos deseables:

  • Experiencia productiva en plataformas como Snowflake, Databricks, Azure, GCP, Hadoop.

  • Conocimientos en almacenamiento distribuido: HDFS, S3, ADLS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra u otros NoSQL.

  • Experiencia con tecnologías de integración de datos: Spark, Kafka, streaming/eventing, Streamsets, NiFi, AWS DMS, Azure DataFactory, Google DataProc.

  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

  • Licenciatura o Maestría en áreas afines.

Ofrecemos:

  • Sueldo entre $50,000  a $60,000 libres mensuales, dependiendo de los años de experiencia.
  • Pago nominal y quincenal.
  • Prestaciones de ley y superiores.
  • Proyecto de forma indefinido.
  • Trabajo REMOTO permanente.

Si cumples con el perfil postulate solo con tu CV actualizado.

Xideral builds advanced network operations and telecom solutions that emphasize security and performance for enterprise environments. They specialize in automation and integration, enhancing operational efficiency while ensuring robust cybersecurity practices.

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Salary
MEX$50,000 – MEX$60,000 per month
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