Data Engineer

AI overview

Design and develop data architecture and pipelines, ensuring best practices for data infrastructure while mentoring junior engineers and leading large data projects.

JOB OUTSOURCE CONTRACT đọc kỹ trước khi apply

rate up to 28M

Responsibilities:

Data Architecture & Platform

● Thiết kế và phát triển data architecture, data pipelines và data products phục vụ BI,

Analytics và Data Science.

● Đánh giá, lựa chọn và áp dụng các kiến trúc dữ liệu phù hợp với nhu cầu kinh doanh và

yêu cầu tuân thủ nội bộ.

● Triển khai best practices cho data infrastructure, đảm bảo hiệu năng, khả năng mở rộng

và bảo mật dữ liệu.

● Phối hợp với các team liên quan để đưa data products vào hệ thống vận hành của ngân

hàng.

Data Integration & Engineering

● Thiết kế, xây dựng và tối ưu ETL/ELT pipelines, xử lý dữ liệu batch và real-time.

● Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (internal & external), đảm bảo chất lượng, tính đầy đủ

và nhất quán của dữ liệu.

● Làm việc chặt chẽ với Data Scientists để xây dựng reusable data assets, hỗ trợ phát triển

và triển khai ML models.

● Quản lý, giám sát và xử lý sự cố của các hệ thống dữ liệu phức tạp.

Project & Team Collaboration

● Tham gia và dẫn dắt các dự án dữ liệu quy mô lớn theo Agile/Scrum.

● Giải quyết các vấn đề kỹ thuật, xung đột dự án và cải tiến liên tục quy trình làm việc.

● Mentor và phát triển năng lực cho các Data Engineer junior.

Requirement

● Tốt nghiệp ĐH/ThS các ngành: Computer Science, Data/Statistics, Software Engineering

hoặc tương đương.

● 3-5 năm kinh nghiệm trong Data Engineering / Big Data.

● Kinh nghiệm vững với các công nghệ:

○ Big Data: Hadoop, Spark, Flink, Kafka

○ Database: SQL, NoSQL, Graph DB

○ Programming: Python, Scala, Java (ưu tiên tư duy functional/trait-oriented)

● Kinh nghiệm thiết kế data warehouse, dimensional modeling, ETL/ELT.

● Hiểu sâu về monitoring, performance tuning, data quality & data security.

● Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile và dự án chuyển đổi số.

● Có khả năng thiết lập và hỗ trợ môi trường phát triển Machine Learning là lợi thế.