Data Engineer (m/w/d)

DEIN UMFELD UND TEAM

Wir suchen eine erfahrene Person zur Unterstützung unseres Data Engineering Teams. Als Data Engineer spielst du eine entscheidende Rolle bei der Integration von verschiedensten externen Datenquellen und Kundensystemen in unsere zentrale Datenplattform. Du arbeitest eng mit unseren Data Science, DevOps und Produkt Teams zusammen, um Datenmodelle zu operationalisieren, neue Datenquellen zu integrieren, Datenströme zu optimieren, um uns und unseren Kunden die Extraktion handlungsrelevanter Erkenntnisse und die Durchführung wirkungsvoller Entscheidungen zu ermöglichen.

DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH

• Du verantwortest das Design, die Entwicklung und Implementierung von Datenintegrationslösungen, die verschiedene externe Datenquellen und Kunden nahtlos in unsere zentrale Datenplattform integrieren.
• Du arbeitest mit interdisziplinären Teams zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen, Integrationsstrategien zu definieren und sicherzustellen, dass diese den Geschäftszielen entsprechen.
• Du übernimmst die technische Verantwortung für skalierbare und performante Datenpipelines in Zusammenarbeit mit den Data Scientists.
• Du verwendest Technologien wie Azure native Cloud-Services, Kubernetes, Python, Postgres, Snowflake und andere gängige Datenbanken, um robuste und skalierbare Datenlösungen zu entwerfen.
• Du setzt bewährte Verfahren für Datenverwaltung, Datenqualität und Datensicherheit während des Integrationsprozesses um.
• Du überwachst Datenpipelines, behebst Fehler und implementierst proaktive Maßnahmen, um eine optimale Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Du hältst dich über Branchentrends und aufkommende Technologien auf dem Laufenden, um unsere Datenintegrationsfähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.

DAS BRINGST DU MIT

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich oder bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Datenintegration mit.
• Du hast nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenintegrationslösungen in einer Cloud-Umgebung, idealerweise unter Verwendung von Azure nativen Diensten.
• Du arbeitest mit modernen ETL- und Data-Engineering-Frameworks wie dbt und Kedro für den strukturierten Aufbau von Datenpipelines.
• Du hast gute Python-Kenntnisse für Datenextraktion und -verarbeitung sowie Erfahrung mit Shell-Skripten zur Automatisierung.
• Du bringst Erfahrung im Umgang mit Containerisierungstechnologien wie Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung von Datenanwendungen mit.
• Du verfügst über ein solides Verständnis relationaler Datenbanken (z. B. PostgreSQL) sowie moderner Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und beherrschst SQL sicher.
• Du bringst Erfahrung in der Visualisierung von Daten mit Superset oder Power BI mit oder hast bereits interaktive Anwendungen mit Streamlit entwickelt.
• Du zeichnest dich durch hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und ein hohes Maß an Detailgenauigkeit sowie eine proaktive Einstellung aus.
• Du kommunizierst effektiv und arbeitest gerne in einem schnelllebigen Umfeld mit interdisziplinären Teams zusammen.

Du bist begeistert von der Position, erfüllst aber nur 80 % der Anforderungen? Bewirb dich trotzdem! Deine Leidenschaft und Motivation für die Aufgabe zählen für uns mehr als Perfektion.

DAS ERWARTET DICH!

Bei pacemaker vereinen wir die Innovationskraft eines agilen SaaS-Startups mit den Vorteilen und der Stabilität eines etablierten Corporates. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre, in der wir über teamübergreifende Zusammenarbeit unser Wissen teilen und gemeinsam Erfolge feiern.

• Remote-First-Culture: Neben der Freiheit von überall in Deutschland zu arbeiten, kannst du an 20 Tagen im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten.
• Office: Wenn du Lust auf Office Vibes hast, kannst du jederzeit in unserem Büro in Münster vorbeischauen. Darüber hinaus finden Meetings auch in München, Berlin, Düsseldorf und Hamburg statt.
• Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – ohne feste Kernarbeitszeiten, solange es mit deinem Tagesgeschäft & Team vereinbar ist.
• Team Days: Unsere Team Days fördern den Austausch abseits des Alltags, ermöglichen neuen Mitarbeitern das Team kennenzulernen und stärken unsere Unternehmenskultur.
• Ausstattung: Du arbeitest mit einem leistungsstarken MacBook, dass dir eine optimale Unterstützung in deiner täglichen Arbeit bietet.
• Weiterbildung: Mit unserem Udemy-Pro-Zugang erhältst du uneingeschränkten Zugriff auf Weiterbildungen in deinem Fachbereich und kannst dich so optimal in deinem Bereich weiterentwickeln.
• Weitere Benefits: Altersvorsorge von thyssenkrupp, Fahrrad Leasing, Corporate Benefits und viele weitere Extras warten auf dich!

Klingt nach der richtigen Herausforderung? Dann bewirb dich jetzt über unsere Karrierewebsite und werde Teil unseres Teams!

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!