DATA ENGINEER I
TLDR
As a Data Engineer, you will architect and develop data solutions supporting risk operations, transforming raw data into reliable and scalable insights.
Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
Você atuará como Engenheiro(a) de Dados com perfil híbrido, sendo responsável por arquitetar e desenvolver soluções de dados que sustentam as operações das áreas de Riscos. Sua missão será transformar dados em insumos confiáveis e escaláveis, atuando como ponte entre a engenharia de dados.
No seu dia a dia, você vai:
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados ETL/ELT, desde a ingestão de dados brutos até a entrega de tabelas analíticas prontas para consumo.
- Originar e reportar documentos de Risco de Crédito para o Banco Central, bem como acompanhar atualizações de regulatórios para implementação de normativos.
- Traduzir requisitos em soluções técnicas.
- Implementar monitorias, corrigir inconsistências e criar documentação técnica para garantir a qualidade e a governança dos dados
O que buscamos
Obrigatórios:
- Domínio de SQL e ao menos uma das linguagens: Python, PySpark ou R.
- Conhecimento básico em desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) e nos fundamentos de engenharia de dados.
- Capacidade de entender o contexto de negócio por trás das demandas técnicas, com perfil híbrido entre tecnologia e negócio.
- Boa comunicação e habilidade para colaborar com diferentes áreas, incluindo times não técnicos.
- Proatividade, senso de responsabilidade e comprometimento com a qualidade das entregas.
Desejáveis:
- Conhecimento sobre os serviços AWS voltados a Big Data, como EMR, Glue e S3.
- Conhecimento em versionamento de código com Git e práticas de CI/CD aplicadas a dados.
- Familiaridade com Kubernetes.
Benefícios
- Vale-alimentação e Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer);
Benefits
Health Insurance
Plano de saúde e odontológico
Internal training programs
Programas de treinamento e capacitação internos
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