Data Engineer (H/F)

🎯Contexte

La squad RAD-LAD (Reconnaissance Automatique et Lecture Automatique de Documents) renforce ses équipes afin d’accompagner l’évolution de ses solutions de traitement documentaire.

Dans un contexte d’industrialisation et de modernisation, la squad vise à élargir le périmètre des documents reconnus, à faire évoluer son architecture, et à intégrer des solutions d’IA avancées, notamment des LLM multi-cloud (AWS, GCP, Azure), afin d’accélérer et fiabiliser l’extraction de données.

🎯 Objectifs du poste

• Étendre la capacité de reconnaissance à de nouveaux types de documents clients ;

• Moderniser l’architecture de traitement documentaire existante ;

• Intégrer, tester et benchmarker des modèles LLM dans un environnement multi-cloud ;

• Accélérer l’automatisation de l’extraction des données et améliorer la fiabilité des traitements ;

• Monter en compétence et contribuer au développement via Spring IA et Python.

🚀 Vos missions

Au sein de la squad RAD-LAD, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement documentaire :

📄 Traitement documentaire & IA

• Développer et améliorer les mécanismes de RAD/LAD pour différents types de documents (structurés, semi-structurés, non structurés) ;

• Intégrer des LLM pour la compréhension, la classification et l’extraction intelligente de données ;

• Réaliser des benchmarks de modèles et de services IA (AWS, GCP, Azure) selon des critères de performance, coûts et sécurité ;

• Améliorer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des extractions de données.

🧱 Architecture & industrialisation

• Participer à la modernisation de l’architecture de traitement documentaire ;

• Concevoir des pipelines robustes, scalables et sécurisés ;

• Travailler sur l’industrialisation des traitements (automatisation, monitoring, performance).

💻 Développement

• Développer des composants en Python et/ou Spring IA pour l’intégration des solutions IA ;

• Contribuer aux bonnes pratiques de développement (tests, documentation, CI/CD) ;

• Collaborer étroitement avec les autres membres de la squad (tech, produit, data).

👤 Profil recherché (expérimenté)

Compétences techniques indispensables

• Expertise LLM multi-cloud (AWS/GCP/Azure).

• Forte maîtrise OCR / Vision documentaire / Document AI.

• Excellente pratique Python & Java (idéalement Spring Boot / Spring IA).

Compétences supplémentaires appréciées

• Expérience en pipelines ML, MLOps, architecture microservices.

• Connaissance des frameworks de benchmarking LLM.

• Maîtrise des environnements CI/CD (GitLab, Jenkins).

• Connaissance d’Azure, GCP ou AWS pour les services d'IA générative.

Soft skills

• Autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes.

• Rigueur, sens de la qualité et de la performance.

• Aisance en travail d’équipe agile.

• Curiosité technologique et capacité à monter rapidement en compétence.

Votre profil nous intéresse ! Découvrez notre processus de recrutement :

• Premier échange avec l’un de nos chargés de recrutement pour faire connaissance et en savoir plus sur vos souhaits d'évolution. 
• Réalisation de tests 
• Un entretien RH via teams ou en présentiel  
• Un entretien avec l’un de nos business managers, c’est la dernière étape pour rejoindre l’aventure.

Ce que nous offrons :

• La possibilité de travailler chez un leader du marché
• Un groupe rentable et en croissance permanente
• Une équipe soudée, engagée et conquérante
• Prise en charge à 60% des tickets restaurant par l’employeur
• Pourcentage de prise en charge de la Mutuelle d’entreprise par l’employeur supérieur au minimum légal
• Prime de cooptation / parrainage : 1000€ à la fin de la période d’essai pour un CDI
• Comité Social & Economique intéressant (places de cinéma ou de parcs à prix réduit, évènements collaborateurs,…)
• Regroupement de collaborateurs autour d’activités sportives
• Un prime de participation (montant en fonction des résultats de l'entreprise)

Si cet environnement vous intéresse, n’hésitez plus ! postulez et rejoignez nous 😊 

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap