Data Engineer expérimenté(e)

SFEIR, c’est avant tout une communauté de 900 techs, en France, en Belgique et au Luxembourg, unis par la passion, dont 100 à Lille.

Nous aidons nos clients à :

- Donner de la valeur à leurs données, innover avec l’IA ;

- Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et Data ;

- Créer de la valeur grâce aux API & microservices ;

- Développer des applications web et mobiles pour améliorer leur expérience client et se connecter partout.

Et Lille dans tout ça ?

SFEIR Lille c'est :

- Une agence créée en 2014 par Nicolas Leroy

- Cent consultant(e)s qui se connaissent toutes et tous ;

- Des managers techniques qui comprennent ton métier ;

- Une dizaine de clients actifs en local et une centaine au niveau du groupe ;

- Des événements en interne et organisés chaque mois (afterworks, Meetup, formations) ;

- Une communauté active : une cinquantaine de conférences externes données en 2022 (Devfest, Devoxx, Meetup…) ;

- Des locaux dans le centre de Lille, à 5 minutes des gares !.

L’agilité est au cœur de notre fonctionnement.

On s’est inspiré des pratiques des entreprises Digital Natives pour construire notre succès : agilité, rapidité dans les prises de décision, organisation décentralisée, promotion et utilisation de l’Open Source, etc.

2. Notre stratégie est co-construite par les Techs pour les Techs.

La direction générale et la direction de chaque entité sont co-leadées par un directeur Engineering et un directeur Business.

Individuellement, chaque sfeirian reporte à un(e) Engineering Manager, lui(elle)-même consultant(e) et a du temps dédié pour manager. Il(Elle) travaille étroitement avec le Business pour proposer les missions les plus adaptées à chacun(e).

3. Notre communauté est apprenante et dans le partage.

Nous sommes partenaires officiels des trois principaux Cloud Provider (Google Cloud, AWS et Azure), de solutions de gestion de données (Databricks, dbt ou Snowflake) mais aussi de solutions infra (Linux Foundation, …).

Nous avons nos propres dispositifs de formation (SFEIR Institute, SFEIR School, …). Ça nous permet de former officiellement nos clients, et tout au long de l’année, les sfeirians.

Nous sommes présents à de nombreux évènements Techs tant au niveau national que régional : tu as sûrement croisé des sfeirians si tu vas aux Meetup, aux DevFest,…

100% des consultant(e)s sont des techs passionné(e)s par leur métier.

Ce qui nous rassemble aussi, c’est notre envie de contribuer à la communauté et à l’entreprise.

On a une hiérarchie plate : on croit que l’entreprise est plus performante quand elle favorise l’autonomie et l’intelligence collective.

Tu t’attendais à ce qu’on te parle d’études, de diplômes ou d’expérience, dans cette section ?

Chez SFEIR, on n’a qu’un seul critère : c’est ton niveau technique et ta culture tech. On en reparle un peu plus bas !

Pour le compte d'une entreprise de prêt-à-porter, Aurélien, Yann et François mettent en place un outil de calcul automatique de taux de démarque, pour des campagnes de soldes. Grâce à un algorithme de machine learning déployé sur Azure, ils utilisent les technologies suivantes : dbt, Snowflake, Python, Docker, Vue.js, Azure Webapp, Azure LogicApp, PostgreSQL.

Simon intervient sur la construction d’une plateforme MLOps pour une équipe data science. Le projet permet de contrôler, simplifier et automatiser le déploiement des évolutions en lien avec les modèles et leurs données en production. Il travaille avec les technologies suivantes : Google Cloud (BigQuery, BigQuery ML, Kubernetes Engine, Vertex AI), Python, TensorFlow et dbt.

Henri-Maxime travaille sur la mise en place de pipelines dédiés au pilotage et au reporting de toute l’activité E-Business d’un grand groupe de luxe. Cela nécessite la mise en place de tests automatisés de Data Quality et Data Gouvernance entièrement réalisés avec dbt. Il travaille également à l’amélioration continue de la Data Platform du client et au développement de nouveaux opérateurs pour l’outil d’orchestration. En plus de dbt, son environnement technique se trouve sur Google Cloud, avec principalement BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions, GKE, Docker et du code en Python.

- Des points mensuels avec ton(a) manager, qui est un(e) tech comme toi ;

- Des formations et des certifications selon tes besoins ;

- L’opportunité de travailler au plus près de l’IA avec entre autres l’utilisation de RAISE, notre propre plateforme d’IA générative ;

- La possibilité de choisir ta mission et d’en changer lorsque tu en auras fait le tour ;

- … Bref, on sera là pour t’accompagner dans toutes les situations.

Nous proposons des possibilités d'évolution verticales et horizontales. Nous pourrons t'accompagner pour te certifier ou évaluer sur une autre spécialité, ou encore devenir Data Architect.

Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites :

- Évaluateur(trice) dans le processus de recrutement ;

- Formateur(trice) SFEIR School ou SFEIR Institute ;

- Speaker(euse) lors de conférences, Meetup, talks internes, auprès des écoles ;

- Engineering Manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique ;

- Staff Engineer si tu veux devenir contributeur(trice) individuel(lle), en apportant ton expertise à tous les métiers de SFEIR et à nos clients.

Et si tu as d'autres envies, on en discute, chacun(e) est différent(e) et on fait au cas par cas.

A l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée.

Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille pour un(e) Data Engineer expérimenté(e) avec ton expérience démarre à 48 000€ brut par an.

Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année.

Tes compétences, rien que tes compétences !

Les deux, capitaine !

La plupart de nos clients sont en mode hybride. Le classique, c’est 3 jours / 2 jours.

1. Si tu réponds à cette annonce, un mail arrivera chez Agathe RITOUET Lisa TOTI Gaëlle SPREUX et Khadija YANOURI, les recruteuses de l’agence de Lille ;

2. L’une de nous te recontactera sous 2 jours pour un échange téléphonique d’une quinzaine de minutes ;

3. Parce que chacun(e) est unique, un entretien RH te sera proposé pour comprendre ton parcours et tes envies ;

4. Si tu le souhaites, tu pourras te challenger avec un lead data autour d’un échange technique à l’agence ;

5. Si tout est ok, on te proposera de passer les PlayOffs. Ce sont nos tests de sélection. Tu vas échanger et faire du pair programming avec 3 sfeirians en :

- Algorithmique

- Langage Python ou SQL

- Connaissances des outils, et architectures Data.

Les évaluateurs(trices) pourront aussi te donner un aperçu de la culture d’entreprise et de la vie chez nous !

Tu pourras aussi discuter avec l’équipe commerciale qui te présentera nos clients et projets.

On revient vers toi au max 2 jours après les PlayOffs pour te débriefer, et :

- soit, on te dit sur quels aspects tu peux encore progresser et on te donne des billes pour que tu puisses grandir (et pourquoi pas revenir vers nous plus tard) ;

- soit, Nicolas Leroy te reçoit afin de faire ta connaissance, partager sa vision de SFEIR et te faire une proposition d’embauche.

Si tu as encore des questions, contacte-nous sur LinkedIn !

Chez Sfeir, la confiance, la bonne humeur et l'inclusion font partie de notre ADN.

#L’inclusionEstUneForce: Notre process de recrutement inclusif assure une égalité de traitement et de chance aux candidats de tous horizons.

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