Data Engineer - Data Warehousing (SQL/Python) - REF4537J

AI overview

Collaborate in designing and building relational and multidimensional data models, while contributing to data strategies and sharing knowledge with colleagues.
  • Relációs és többdimenziós adatmodellek megtervezésében, modellezésében és felépítésében való közreműködés
  • Analízisekben, adatstratégiákban, adatvizualizációban és architektúrák tervezésében és felépítésében való közreműködés
  • A megszerzett ismeretek kollégákkal való megosztása

Elvárások

  • Erős SQL ismeretek
  • Alapszintű Python, Gitlab tudás
  • Adatvizualizációban, riportolásban és a kapcsolódó szoftverek használatában szerzett tapasztalat
  • Nyitottság és érdeklődés új ismeretek megszerezésére, fejlődésre való igény
  • Képesség komplex problémák megértésére és innovatív ötletek kidolgozására
  • Adekvát és hatékony kommunikáció a vállalat különböző stakeholdereivel
  • Magabiztos angol nyelvtudás (min. B2)

Előnyök:

  • Snowflake ismeretek
  • ETL rendszerek ismerete
  • BigQuery, Palantir Foundry tapasztalat
  • Magabiztos B2-es szintű német nyelvtudás

* Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.

* Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.

The largest ICT employer in Hungary, Deutsche Telekom IT Solutions (formerly IT-Services Hungary, ITSH) is a subsidiary of the Deutsche Telekom Group. Established in 2006, the company provides a wide portfolio of IT and telecommunications services with more than 5000 employees. ITSH was awarded with the Best in Educational Cooperation prize by HIPA in 2019, acknowledged as one of the most attractive workplaces by PwC Hungary’s independent survey in 2021 and rewarded with the title of the Most Ethical Multinational Company in 2019. The company continuously develops its four sites in Budapest, Debrecen, Pécs and Szeged and is looking for skilled IT professionals to join its team.  

View all jobs
Ace your job interview

Understand the required skills and qualifications, anticipate the questions you may be asked, and study well-prepared answers using our sample responses.

Data Engineer Q&A's
Report this job

This job is no longer available