Data Analyst - Shop Analytics (all genders)

• Durchführung tiefgehender Analysen des Nutzerverhaltens im Shop zur Ableitung umsetzbarer Insights
• Förderung von Shop-Optimierung und Wachstum durch analytische Erkenntnisse für Business- und Product Owner sowie aktive Unterstützung bei Produktverbesserungen
• Definition, Weiterentwicklung und Monitoring von Erfolgsmetriken für unseren Shop sowie Aufbau von KPIs, die das Einkaufserlebnis von Millionen von Nutzer:innen maßgeblich prägen
• Ganzheitliche analytische Unterstützung über den gesamten A/B-Test-Zyklus zur kontinuierlichen Optimierung der Shop-Performance
• Definition von Tracking-Anforderungen sowie Unterstützung bei der Qualitätssicherung von Tracking-Implementierungen zur Sicherstellung von Datenqualität und -zuverlässigkeit
• Konzeption und Umsetzung fortgeschrittener Dashboards zur Ermöglichung von Self-Service-Analytics im gesamten Unternehmen
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen zur Beantwortung shopbezogener Fragestellungen durch datenbasierte Analysen und zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen

• Du verfügst über mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen und Abfragen großer Datensätze
• Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs sowie Funnel-Analysen
• Solides Verständnis von Web Analytics sowie Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
• Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbare Tools) zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports
• Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik sowie statistischer Analyse zur Konzeption und Auswertung von Experimenten
• Ausgeprägtes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce-Kontext
• Proaktive und eigenständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenverantwortlich voranzutreiben
• Ausgeprägte Teamorientierung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und im Aufbau starker Stakeholder-Beziehungen
• Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen
• Hohe Detailgenauigkeit sowie ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Übersetzung komplexer Datenanalysen in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder

Nice to Have

• Grundkenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen (idealerweise Python)
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
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Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
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