Data Analyst & Data Quality - Alternance
TLDR
Participate in data transformation projects focusing on data science, quality management, and process optimization within an international team.
Dans un contexte de transformation data et d’innovation autour de nos processus de production et de la qualité des données, nous souhaitons intégrer un alternant au sein de l’équipe Data Opérations afin de renforcer nos capacités d’analyse, d’automatisation et d’amélioration continue.
L’alternant participera aux projets liés à la data science, à la qualité des données et à l’optimisation des processus data, dans un environnement international impliquant des échanges avec différentes équipes internes.
Missions principales
L’alternant contribuera aux activités suivantes :
Développement de scripts et outils en Python pour automatiser des traitements de données et améliorer les processus internes
Participation à des projets de data science et d’analyse de données (exploration, préparation, modélisation simple)
Contribution aux activités de data quality management : contrôles, détection d’anomalies et amélioration de la qualité des données
Requêtes et analyses de données en SQL
Participation à la production et l’amélioration de reportings et tableaux de bord (Power BI, Salesforce)
Suivi et documentation des activités dans nos outils de gestion de projet (Jira)
Contribution à l’amélioration continue des processus data et à la fiabilisation des livraisons
Requirements
Profil recherché
Étudiant(e) en informatique, data science ou data analytics (Licence 3, Master 1 ou Master 2) en alternance
Bonnes bases en Python pour le traitement et l’analyse de données
Connaissances en SQL
Intérêt pour les sujets de data science, qualité de données et automatisation
La connaissance de R est un plus
Intérêt pour les outils de data visualisation (Power BI) et les environnements CRM type Salesforce
Bon niveau d’anglais nécessaire pour évoluer dans un environnement international
Rigueur, curiosité technique et capacité à travailler en équipe
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- Founded 2015
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