Consultant(e) Senior Data Architect

En tant que Consultant(e) Senior Data Architect, vous rejoignez la Business Unit Technology Advantage de Sia.  Au sein de cette Business Unit, nos équipes interviennent auprès de l’ensemble des secteurs d’activités (transport, énergie, banque & assurance, secteur public…) sur les principaux leviers de la transformation numérique. Leurs missions :  

• Éclairer nos clients sur l’IT, l’IA et la data face à l’évolution rapide de technologies émergentes pour les aider à définir un cap stratégique adapté à leurs besoins  
• Cadrer, orchestrer et accompagner opérationnellement ces transformations  

Dans ce contexte, vous intervenez au sein d’équipes pluridisciplinaires sur des missions variées, pour concevoir, évaluer et faire évoluer des architectures data, intégrant à la fois les dimensions techniques et  fonctionnelles :   

• Assurer le diagnostic et la cartographie d’architectures data existantes. 
• Définir des architectures cibles : intégration de solutions cloud ou hybrides, data mesh / data lakehouse, gouvernance et sécurité de la donnée. 
• Modéliser des données : conception de modèles conceptuels, logiques et physiques. 
• Recommander des solutions sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée (collecte, ingestion, qualité, transformation, stockage, exposition et valorisation). 
• Proposer des trajectoires d’évolution d’architecture technique et/ou fonctionnelle adaptées aux enjeux métiers et stratégiques des clients. 
• Réaliser des benchmarks et études de solutions (outils d’intégration, plateformes cloud, catalogues de données, gouvernance, etc.). 
• Accompagner à la mise en œuvre : cadrage technique, choix des technologies, recommandations sur les patterns d’architecture et bonnes pratiques. 

Vous êtes également amené(e) à vous impliquer dans la vie interne du cabinet, autour de différents sujets :   

• La contribution au développement de l’équipe : recrutement, encadrement de consultants dans le cadre de missions ou de projets internes, mentoring de consultant(e)s 
• La contribution à la veille technologique et au développement de nos offres et formations au travers de groupes de travail (production d'outils internes, à destination de clients…). 
• La politique de publication (articles, études, parutions presse...).   
• L’apport d’expertise dans le cadre de réponses aux appels d’offres et de propositions commerciales.   
• L’Intervention lors de nos événements clients : petits-déjeuners, formations, retour d’expérience. 

Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, de commerce, ou d’une université de premier plan, vous justifiez d’au moins 5 années d’expérience dans le conseil ou auprès de Directions data, IA ou SI sur des enjeux de transformation data. Vous avez développé une expertise sur une ou plusieurs des problématiques listées ci-dessus. 

Vous maîtrisez les principes d’architecture data modernes (data mesh, data lakehouse, event-driven architecture, microservices data). Vous avez une bonne connaissance des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et des écosystèmes data (BigQuery, Databricks, Snowflake, Synapse, etc.). Vous avez été confronté(e) aux problématiques de gouvernance, qualité et sécurité des données. 

Vous disposez idéalement d’une certification de type TOGAF, Cloud Architect (Azure / AWS / GCP), ou Databricks / Snowflake. 

Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?  
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?  

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ? 

Alors rejoignez-nous !   

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Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.