Cloud Data Architect – Microsoft Fabric (m/w/d)

AI overview

As a Microsoft Fabric Architect, you will play a key role in building modern, scalable data platforms and guide clients through their journey towards data-driven value creation.

Kurzbeschreibung

Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Data & AI-Plattformen.

Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe,  ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum. Unser Erfolg wird unter anderem durch den 1. Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen bestätigt.

Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in Datentechnologien und Business verbindet – und genau dadurch entstehen Lösungen, die wirklich etwas bewegen.

Als Microsoft Fabric Architect übernimmst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen – und begleitest unsere Kund:innen auf ihrem Weg in die nächste Generation datengetriebener Wertschöpfung.

Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche Projektlandschaft, unterschiedliche Branchen, Technologien, in denen Du Dein Know-how aufbaust und Dich zu einer gefragten Persönlichkeit im Data-&-AI-Umfeld entwickelst.

Innovation ist bei uns kein Schlagwort – sie ist unser Alltag.

Deine Aufgaben

Du arbeitest in abwechslungsreichen Kundenprojekten und verantwortest die Umsetzung moderner Data-Engineering-Architekturen mit Schwerpunkt Microsoft Fabric.

Du begleitest Kunden von der Anforderungsanalyse über Architekturentscheidungen bis hin zur Implementierung und erfolgreichen Transition in den operativen Betrieb. Dabei baust Du tiefes Know-how in Microsoft Fabric und angrenzenden Cloud- & AI-Technologien auf – oder entwickelst bestehende Kenntnisse weiter zu echter Exzellenz.

  • Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric
  • Du gestaltest Lösungen entlang der kompletten Daten-Wertschöpfungskette – von der Cloud-Plattform über die Integrations- und Transformationsprozesse bis hin zu Analytics- und AI-Anwendungen.
  • Du arbeitest eng mit Kund:innen in Workshops, Architektur-Sessions und strategischen Roadmaps zusammen und führst sie sicher durch Transformationsphasen.
  • Du setzt Projekte mit modernen Data- & AI-Technologien um – inklusive Microsoft Fabric, Databricks, Azure Services und aktuellen ML-Frameworks.
  • Du arbeitest mit verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen in der DACH-Region und entwickelst dadurch ein breites, wertvolles Erfahrungsspektrum.

Dein Profil

  • Du begeisterst Dich für moderne Data-Engineering-Architekturen und aktuelle Entwicklungen in Data & AI.
  • Du bringst erste oder vertiefte Erfahrung in Microsoft Fabric oder vergleichbaren Plattformen (z. B. Databricks, Azure Synapse, Spark) mit – und willst Dich in Fabric gezielt weiterentwickeln.
  • Du trittst souverän und kundenorientiert auf – sowohl in Workshops als auch in technischen Projekten.
  • Du beherrschst Python; Erfahrungen in weiteren Programmiersprachen sind ein Plus.
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP.
  • Du überzeugst durch Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Reisebereitschaft.
  • Du sprichst Deutsch und Englisch auf mindestens C1-Niveau.

Was wir Dir bieten

  • Remote-Arbeit
  • Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung
  • Individuelle Weiterentwicklung durch Lernzeitbudgets und aktiven Wissenstransfer
  • Regelmäßige Team- und Sport-Events – vom digitalen Lunch bis zum jährlichen Retreat
  • Sinnstiftende Projekte, die unseren Kund:innen Transparenz und Entscheidungssicherheit bieten
  • Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Vielfältige Weiterbildungsangebote
  • Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze
  • Umfangreiche Sport- und Wellnessflatrate

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt!
E-Mail: [email protected]

Wir freuen uns auf Dich!

Perks & Benefits Extracted with AI

  • Flexible Work Hours: Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Learning Budget: Individuelle Weiterentwicklung durch Lernzeitbudgets und aktiven Wissenstransfer
  • Modern Work Equipment: Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze
  • Remote-Friendly: Remote-Arbeit
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