Cientista de Dados Especialista Sênior

Nosso modo de fazer no time

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando “fora da caixa” e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.

Seu Cardápio Diário

• Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto.

• Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker)

• Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua;

• Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI;

• Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI;

• Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida;

• Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante;

• Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem ambiente de dados e negócios.

• Mentorar e desenvolver cientistas de dados menos experientes, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo.

Ingredientes que buscamos

• Experiência com experimentação;

• Fortes habilidades em programação (SQL, Python, PySpark);

• Habilidades em Machine Learning, Estatística, inferência causal;

• Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos;

• Fortes habilidades de comunicação (storytelling e apresentação de resultados);

• Fortes habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio;

• Conhecimento em Sagemaker, Airflow, Databricks, LangChain

• Pró-atividade, flexibilidade e muita parceria na hora de colocar a mão na massa.

Para Realçar o Sabor

• Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc);

• Experiência em projetos de arquitetura de Big Data;

• Algoritmos de otimização;

• Experiência com AI de última geração (agents, LangGraph, LangFlow);

• Processo de desenvolvimento ágil.
  
  
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