Cientista de Dados - Especialista

AI overview

Work with applied AI in one of Brazil's largest digital platforms, impacting millions of users daily.

 

Nosso Modo de Fazer no Time:
O iFood é a maior empresa brasileira de tecnologia de delivery da América Latina, processando ~100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery, atua em Mercado, Farmácia, Pet e tem sua própria Fintech (iFood Pago). Uma empresa que está na vanguarda da revolução de IA no setor de foodtech.Nosso time é responsável por construir soluções de AI com foco em atendimento. Para dar suporte ao desenvolvimento e evolução desse produto estamos constantemente analisando, experimentando e colocando em produção novas features, com um dia a dia bem próximo dos times de dados, engenharia, produto, operações e negócio.

Seu Cardápio Diário:
  • Criar e acompanhar agentes usando LLMs
  • Trabalhar com conceitos de nuvem, C.I/C.D e desenvolvimento de software
  • Contribuir no planejamento de soluções de dados e AI
  • Desenvolver modelos de machine learning em todo o ciclo de vida (exploração → deploy → monitoramento)
  • Desenvolver e analisar fluxos de atendimento ao cliente
  • Garantir qualidade e rastreabilidade dos dados
  • Realizar análises do impacto gerado pelas soluções entregues pelo time
  • Colaborar com times traduzindo hipóteses em soluções analíticas com impacto mensurável
  • Documentar, revisar código e disseminar boas práticas
  • Monitorar performance de modelos e métricas de negócio
  • Estruturação de soluções escaláveis 
  • Liderança técnica para o time
Ingredientes Que Buscamos:
  • Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PySpark)
  • Domínio em processamento e modelagem de dados
  • Desenvolvimento de modelos supervisionados e não supervisionados
  • Prompt engineering e construção de agentes
  • Estatística aplicada e métricas de modelagem (AUC, KS, Gini, etc.)
  • Git/GitHub para versionamento e colaboração
  • Conhecimento de aprendizado de máquina e pipelines ponta a ponta de ML
  • Conhecimento de paradigmas de programação e testes
  • Domínio de boas práticas de visualização de dados e storytelling
  • Conhecimento em metodologia ágil e métodos de organização pessoal
  • Entendimento de conceitos de computação em nuvem e desenvolvimento de serviços distribuídos
Para Realçar o Sabor:
  • MLOps: monitoramento, logs, versionamento de datasets
  • Conhecimento ou experiência com Docker, Kubernetes e AWS
:foguete: Oportunidade: Trabalhar com IA aplicada em uma das maiores plataformas digitais do Brasil, impactando milhões de usuários diariamente!

 

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