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XP Inc.

Analytics Engineer

São Paulo , Brazil

AI overview

As an Analytics Engineer, you will design and maintain robust data pipelines, ensuring data quality for advanced analytics across various business teams.

Sobre nós ​ 

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

 

 

🚀 Sobre a Oportunidade

Como Analytics Engineer, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio.

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: dbt, Airflow, Apache Spark).
  • Conhecimento em linguagens de programação como SQL ou Python eem modelagem de dados.
  • Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio.
  • Pensamento analítico e orientado a solução.
  • Adaptabilidade, proatividade e autonomia.

Diferenciais:

  • Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
  • Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI).

🎯 Desafios e Impacto

  • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas.
  • Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas.
  • Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção.
  • Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais.
  • Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines.
  • Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados.

⏳ Etapas do Processo

  1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

  2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

  3. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

  4. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

  5. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

  6. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

  7. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

 

Benefícios:   

Saúde e bem-estar:

  • Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes)
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos  
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade  
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) 

Modelo de Trabalho Presencial Flexível  

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.  
 
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. 

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

Perks & Benefits Extracted with AI

  • Health Insurance: Plano odontológico
  • XP Visa Infinite Card: Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
  • Wellness Stipend: Zenklub
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