DEINE MISSION
RECUP ist Deutschlands führendes Mehrwegsystem für die Gastronomie. Wir setzen uns für eine Zukunft ohne Einwegverpackung ein und wollen gemeinsam mit Dir Mehrweg pushen.
Als
Analytics Engineer (all genders) übernimmst Du die End-to-End-Verantwortung für unsere
Data Analytics Infrastruktur auf GCP und stellst sicher, dass Finance, Management und operative Teams auf verlässliche, konsistente und skalierbare Daten zugreifen können. Du gestaltest
Datenpipelines, Data Warehouse, Analytics-Modelle und BI-Lösungen aktiv mit und beeinflusst direkt die Qualität und Geschwindigkeit von Unternehmensentscheidungen. Du arbeitest in einem modernen Techstack mit
GCP, dbt, Python, Terraform, Airbyte und Power BI und wirst direkt mit dem Head of Finance & Data zusammenarbeiten.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und wartest unsere Data Infrastructure und stellst sicher, dass unsere Datenpipelines zuverlässig, performant und skalierbar laufen.
- Du baust robuste Datenmodelle auf und pflegst sie kontinuierlich, sodass sie die Grundlage für unsere KPI‑Logik, Reportings und datengestützte Entscheidungen bilden.
- Du verantwortest saubere Datenqualität – durch automatisierte Data‑Quality‑Checks, Tests und valide Prozesse stellst Du eine Single Source of Truth sicher.
- In enger Zusammenarbeit mit Finance und Business Teams baust Du Dashboards und Reports auf, die echten Mehrwert liefern und Transparenz schaffen.
- Als Role Model für datenbasierte Entscheidungsfindung setzt Du Standards, inspirierst Kolleg:innen und stärkst RECUP dabei, bessere und wirkungsvollere Entscheidungen zu treffen.
- Du entwickelst unsere Self‑Service‑Analytics‑Landschaft konsequent weiter und ermöglichst Teams, selbstständig auf eine skalierbare, verlässliche und moderne Datenbasis zuzugreifen.
WAS DU MITBRINGST
-
Mind. 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Data‑Warehousing‑ und Decision‑Support‑Frameworks (z. B. AirByte, PowerBI, Looker, Tableau)
- Sehr gute Kenntnisse im Google‑Ökosystem, z. B. GCP (BigQuery, Cloud Functions), Google Analytics, Optimize oder Google Tag Manager
- Sichere SQL- und Python‑Skills, um Datenmodelle, Pipelines und Automatisierungen effizient umzusetzen
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit einem hohen Qualitätsanspruch
- Professionelles und souveränes Auftreten, gepaart mit der Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu kommunizieren
- Unternehmerisches Denken: Du verstehst unternehmerische Zusammenhänge, handelst daten- und zahlengetrieben, optimierst Prozesse und automatisierst, wo es sinnvoll ist.
- Affinität zu KI‑Tools und modernen Technologien und Lust, diese in die tägliche Arbeit einzubinden
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
WAS WIR BIETEN
Eine verantwortungsvolle und
sinnstiftende Arbeit mit echtem
Mehrwert für die Gesellschaft. Ein schnell wachsendes, dynamisches Unternehmen, das viel
Entwicklungs- und Gestaltungsraum sowie
flexible Arbeitsmodelle für Dich bietet. Viel Raum für
selbstbestimmtes Arbeiten und Eigeninitiative. Ein
persönliches, positives und professionelles Miteinander und eine
offene Feedbackkultur, die es allen erlaubt, auch mal Fehler zu machen - denn das gehört dazu.
Wo können wir noch besser werden?
Wir wollen diverser werden, weil wir daran glauben, dass wir unsere Vision nur durch Vielfalt erreichen und nur durch Vielfalt Innovation entstehen kann. Wir freuen uns daher über Bewerbungen von Menschen mit internationaler Geschichte, Menschen aller Geschlechtsidentitäten, aller Altersgruppen, People of Color sowie Menschen mit Behinderung oder chronischer Krankheit.
Du willst mit uns Mehrweg-Geschichte schreiben?
Dann schicke uns ein kurzes, knackiges
Motivationsschreiben sowie einen
Lebenslauf über das Bewerbungsformular. Für uns zählen Deine Kompetenzen, Deine Erfahrungen und vor allem, ob Du Dich mit unseren Werten und unserer Unternehmenskultur identifizieren kannst. Da auch wir nicht vollständig vor unconscious Biases gefeit sind, bitten wir Dich,
kein Foto mitzuschicken.
