Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.
Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil.
Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo.
Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.
Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.
Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência.
+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
+ de 30 m de usuários
+ de 500 colaboradores
+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
Buscamos um(a) Analytics & Data Engineering Manager, para liderar dois squads cruciais: Analytics Platform e Data Platform. A pessoa será fundamental para transitar entre Analytics Engineering e Data Engineering, com forte integração com o produto
Você será responsável por alinhar e destravar tecnicamente as equipes, setar a direção estratégica de médio/longo prazo, metas e objetivos , e garantir que a área seja uma ponte para difundir a visão da empresa para todo o seu time.
Buscamos um líder que tenha uma visão abrangente do ciclo de vida dos dados, desde a infraestrutura (pipelines e arquitetura) até a geração de insights de alto impacto para o produto. É um papel de liderança com bastante autonomia, ideal para quem quer construir times fortes, influenciar decisões e gerar resultados que impactam o negócio diretamente. O grande desafio é transformar a cultura da área, saindo de um modelo reativo para ser um parceiro estratégico e preditivo no desenvolvimento de produtos.
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Data Engineering Manager Q&A's