AI Solutions Architect

トレジャーデータでは、企業がデータやAIを活用してつながりのある顧客体験を創り出すことを、劇的にシンプルにすることを使命としています。私たちのインテリジェントなカスタマーデータプラットフォーム（CDP）は、企業全体における収益成長と業務効率化を推進し、強力なビジネス成果を実現します。

このたび、Forrester社が発表した「The Forrester Wave™: Customer Data Platforms For B2C」において、トレジャーデータがリーダーとして認められたことを大変光栄に思います。最新のAIとリアルタイム機能でCDP業界を前進させる当社の取り組みが評価されたことを誇りに感じています。

さらに、トレジャーデータの社員は情熱的で、データドリブン、そして顧客志向です。私たちは、自ら行動し、ニーズを先読みし、積極的に課題解決に取り組むドライバーの集まりです。私たちの行動は、誠実さ、信頼性、オープンさ、そして謙虚さという価値観を体現しています。

所属チームについて
プロフェッショナルサービス（PS）チームは、主にエンタープライズ規模及びFortune 500のお客様がTreasure Dataを導入する際やビジネス成果創出に向けて、有償のコンサルティング支援を行う組織です。Treasure Data CDPに関連するあらゆる領域において、ビジネス・業務コンサルタント、テクニカルアーキテクトらによる有償サポートを提供し、顧客の課題解決と成功を支援します。またグローバルを含むベストプラクティスを活用し、将来のユースケースに向けてCDPを成長・進化させる支援を行います。

• 高度な専門知識と経験を持つグローバルなエキスパートによるコンサルティング
• お客様のニーズに合わせた自社製品の導入支援やオンボーディング
• 業種業態を問わず、ベストプラクティスを活用した価値実現のサポート
• トレーニングを通じたスキルトランスファーと体制構築の支援
• お客様からのフィードバックを反映したプロダクト開発の促進

役割について

　AI Solutions Architectとして、Treasure DataのAIおよびLLM関連機能を活用し、革新的なAIソリューションの提案からデリバリーまでをリードしていただきます。顧客の課題や目標に応じたAIユースケースを定義し、CDPと連携したアーキテクチャ設計、プロトタイプ構築、エンタープライズ環境への導入まで幅広く関与していただきます。LLMやAI Agentなどの先進技術を活用し、顧客のビジネス成果に直結する価値創出を推進する役割です。

具体的な仕事内容 

• Treasure Data CDPのAI・LLM機能を活用したソリューションアーキテクチャを設計・提案します。
• Treasure Data CDPを活用している顧客と連携し、AIを活用した課題解決や業務改善のユースケースを特定・優先順位付けします。
• LLMエージェントの設計、プロンプトエンジニアリングを含む、ソリューション開発を実施します。
• データ準備からAIワークフローの構築、運用設計までを一貫してリードします。
• プロトタイピングから実装、効果検証（PoC）を通じて、顧客におけるAI導入の実現性と効果を実証します。
• 社内のエンジニアやコンサルタントと連携し、再利用可能なAIソリューションパターン・ベストプラクティスを確立します。
• AI技術の動向を常にキャッチアップし、顧客および社内に向けたナレッジ共有・啓蒙を行います。
• ビジネスチーム、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスチームと密に連携し、AIを核とした顧客成功を実現します。
    

必要なスキル

• 顧客データ基盤など、何かしらのデータ基盤システムを活用した業務経験(データエンジニアリング、データ分析 など)。
• 機械学習、自然言語処理、生成AI（特にLLM）を活用したソリューションの設計・実装経験。
• クラウド環境（AWS, GCP, Azure）におけるAI/MLシステムの業務活用経験。
• 顧客折衝、ユースケース設計、技術プレゼンテーションなどの対外的コミュニケーションスキル。
• プロトタイピングからプロダクション環境への導入・展開に関する知識と経験。
• PythonやSQLなどのデータ処理・AI開発スキル。
• 複数チームと連携しながら、プロジェクトをリード・推進した経験。
• コンピュータサイエンス、AI、エンジニアリング等の関連分野の学士号または同等の実務経験。
  
  

歓迎するスキル

• LLM関連技術（LangChain、Vector DB、RAG、プロンプト設計など）への理解と実装経験。
• マーケティングテクノロジー（CDP, MAツールなど）に関する知識・経験。
• Data/AI製品における製品設計、ユーザビリティ改善への関与経験。
• 海外チームとの英語での業務経験・技術ドキュメントの作成経験。
• Big4ファームやコンサルティング企業でのAI/データ案件経験。