AI research intern

A propos du job de AI Research Intern

Intégré(e) dans notre département Data, dans l’équipe R&D, en tant que Stagiaire recherche en intelligence artificielle, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets de recherche innovants et de contribuer au développement d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des research engineers et data scientistes expérimentés pour explorer de nouveaux modèles, analyser des ensembles de données complexes et créer des solutions qui auront un impact direct sur nos produits.

Nous recrutons une personne en stage de fin d'études Master 2, pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2025. 

Vous serez encadré par un AI Research Engineer senior durant votre stage pour vous accompagner dans vos recherches, la validation des hypothèses, la mise en œuvre de solutions innovantes et l’affinement de vos compétences techniques.

A propos de l’équipe 

• Get to Know the Data Science Team That Powers the Mirakl Platform

Notre stack et nos outils

Python, SQL, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake

Au quotidien, vous allez :

• Traduire et adapter les idées issues de papiers de recherche en code en utilisant des frameworks de machine learning, en effectuant des livrables tels que des modèles, embeddings, codes etc.
• Faire activement de la veille et se tenir informé(e) des dernières avancées académiques et des pratiques en matière de modèles Machine Learning / Intelligence Artificielle et les partager avec l’équipe
• Collaborer étroitement avec les autres équipes pour identifier de nouvelles opportunités d’innovation dans le but d’améliorer les produits et fonctionnalités liés à l’IA
   

Exemples de thématiques traitées par l’équipe: 

Generative AI

• Catégorisation automatique et extraction structurée d'attributs à partir de fiches produits sur des centaines de marketplaces multilingues
• Création automatique d'une base de connaissance et d'une ontologie catalogue via des méthodes d'IA générative (RAG, LLM fine-tuning)

Recommandation

• Personnalisation de l'expérience utilisateur à l’aide des techniques de reinforcement learning, deep learning et méthodes de NLP avancées
• Fine-tuning de modèles multi-modaux (image + texte) pour l'obtention d'embeddings riches
• Retrieval et ranking personnalisé de produits à recommander à partir d'une requête de recherche

Vous aimerez ce job si :

• Vous êtes en dernière année de formation Bac+5 type Ecole d’ingénieur ou université en mathématiques appliquées;
• Vous connaissez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, pytorch, tensorflow, transformers...) ;
• Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features ;
• Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning ;
• Vous aimez faire de la veille, lire des papiers de recherche et suivre les modèles SOTA 
• Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);
• Vous aimez travailler en équipe ;
• Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d’écoute, d’un bon relationnel et d’une bonne gestion du stress ;
• Vous êtes curieux, autonome et proactif.

Ce que nous vous offrons : 

• Indemnité de stage : 1600 € par mois (stage de fin d’études)
• La possibilité de se voir proposer un CDI à la fin du stage
• Un lieu de travail dans le 16e qui favorise le bien-être et l'équilibre : petits déjeuners, cours de sport et de yoga, apéros, soirées jeux, CSE…
• Un parcours d'intégration sur-mesure afin de pouvoir rapidement monter en compétences
• Une opportunité unique de découvrir une licorne française en pleine expansion et de travailler avec des équipes internationales
• Esprit sain dans un corps sain, grâce au pass Gymlib prenez du temps pour vous !
• Carte ticket restaurant Swile
• La prise en charge de vos transports (Navigo à 50 %, vélo, etc.)