Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
- Colaborar com stakeholders de empresas do portfólio, equipes de produto e especialistas de domínio para entender questões de negócio, fontes de dados e métricas de sucesso para projetos e sistemas integrados com modelos de IA..
- Construção de agentes e outros sistemas de software com integração.
- Avaliar, identificar e melhorar rigorosamente a qualidade dos dados—perfilando, limpando, removendo duplicatas e transformando grandes conjuntos de dados, principalmente usando Spark SQL e Python.
- Curar e desenvolver corpora de alta qualidade para treinamento, validação e teste para pipelines de LLM; isso inclui gerar dados sintéticos quando a cobertura é baixa ou quando é necessário aumentar os dados.
- Projetar e executar experimentos com LLMs.
- Avaliar performance de modelos e resultados experimentais e iterar rapidamente com base nos achados.
- Apresentar descobertas, insights orientados por dados e recomendações acionáveis para próximos passos tanto para audiências técnicas quanto não-técnicas.
- Contribuir com ideias frescas para novos sinais de dados, métodos inovadores de avaliação e funcionalidades de produto que aproveitam as capacidades dos LLMs.
Ingredientes Que Buscamos:
- Fundamentos sólidos de ciência da computação e machine learning.
- Experiência com desenvolvimento backend, construção de APIs em Python, JavaScript/Typescript ou Golang.
- Domínio em interação com modelos de IA via APIs.
- Familiaridade com desenvolvimento com Git, CI/CD e gerenciamento de deployments em ambientes Kubernetes.
Para Realçar o Sabor:
- Experiência na construção de tecnologias emergentes integradas a LLMs, como RAGs, MCPs ou sistemas multi-agents.
- Familiaridade com metodologias de data science (data analysis, evals ou técnicas avançadas de análise estatística)
- Experiência machine learning (e.g. inferência e treinamento de modelos de ML).
Buscamos uma pessoa apaixonada por inovação e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!
