AI Engineer – Full Stack (Agentic / LLM)

Langue requise :
Français et anglais (bilingue)

Heures de travail par semaine :
40 heures par semaine

Type de poste : à distance / sur site :
Mode hybride – présence minimale d’une journée par mois au bureau

Durée de la mission en mois :
Mandat à définir (renouvelable)

À propos du poste

Nous recherchons un AI Engineer Full Stack spécialisé en systèmes agentiques et LLM pour concevoir, développer et déployer des applications intelligentes à fort impact.

Ce rôle combine expertise en développement full stack et compétences avancées en intelligence artificielle appliquée. Vous interviendrez sur la création de solutions basées sur des Large Language Models (LLMs) et des architectures agentiques, en contribuant directement à des produits innovants intégrant l’IA dans des cas d’usage réels.

Vous participerez à la conception de systèmes scalables, à l’orchestration de workflows autonomes et à l’intégration de composants AI dans des environnements de production modernes. Ce rôle est idéal pour un profil hands-on souhaitant évoluer sur des projets à la pointe de l’innovation.

Exigences et compétences techniques

Exigences principales :

• Expérience en développement Full Stack (Python, JavaScript)
• Expérience avec les LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic ou équivalents)
• Expérience en conception et implémentation de systèmes agentiques (multi-agents)
• Expérience avec les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Expérience avec les vector databases (Pinecone, FAISS ou équivalents)
• Bonne maîtrise des pipelines CI/CD et des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP)
• Expérience avec les outils DevOps :
  • Docker, Kubernetes, Jenkins
• Bonne maîtrise des bases de données :
  • SQL (MySQL, PostgreSQL)
  • NoSQL (MongoDB)
• Connaissance des principes de sécurité des données (encryption, accès, conformité)
• Expérience en architecture logicielle (microservices, serverless, etc.)

Objectifs et livrables

• Développer et déployer des applications AI full stack en production
• Concevoir et implémenter des systèmes basés sur LLMs et architectures agentiques
• Mettre en place des pipelines RAG et systèmes de recherche vectorielle
• Optimiser la performance des applications et des modèles AI
• Assurer la qualité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions
• Contribuer à l’innovation et à l’amélioration continue des produits AI

Responsabilités principales

• Concevoir, développer et déployer des fonctionnalités AI sur l’ensemble de la stack
• Intégrer des solutions basées sur des LLMs dans des cas d’usage réels
• Développer et orchestrer des systèmes multi-agents et workflows autonomes
• Implémenter des architectures RAG avec embeddings et vector search
• Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour traduire les besoins en solutions
• Participer aux décisions d’architecture et aux choix technologiques
• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD et les environnements cloud
• Optimiser la performance des applications et des modèles en production
• Assurer la qualité du code via revues et bonnes pratiques
• Documenter les solutions et contribuer au partage de connaissances
• Se tenir à jour sur les avancées AI et proposer des améliorations

Atouts

• Expérience avec des frameworks agentiques avancés
• Expérience dans des environnements cloud Azure
• Expérience dans l’optimisation de modèles LLM en production
• Expérience dans des projets innovants en intelligence artificielle
• Expérience en conception de composants AI réutilisables

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : [email protected].