| 화해 데이터엔지니어링 파트를 소개해요 💁🏻♀️
화해 데이터엔지니어링파트는 신뢰할 수 있는 데이터 플랫폼 위에서 누구나 자유롭게 문제를 정의하고 데이터를 통해 해결하는 문화를 만듭니다.
단순한 데이터 인프라를 넘어 누구나 믿고 쉽게 쓸 수 있는 데이터 환경을 제공하는 것이 목표입니다.
이를 위해 데이터 품질과 메타데이터를 안정적으로 제공하고, 확장 가능한 표준화 파이프라인을 운영하며, 자율성과 통제가 균형 잡힌 거버넌스 체계를 구축합니다.
이 기반 위에서 데이터가 조직 전략 실행의 핵심 자산이 되도록 합니다.
Data Engineer는 다양한 소스의 데이터를 배치·스트리밍 방식으로 수집, 가공, 적재하는 파이프라인을 안정적으로 운영하여 신뢰성 있는 데이터를 제공합니다.
주요 협업 대상은 데브옵스팀 및 백엔드팀이며, 비즈니스 분석 및 제품 개선을 위한 데이터 흐름 전반을 책임집니다.
| 화해 Data Engineer로서의 성장기회 🍀
- 데이터 기반 의사결정 문화를 만들어내는데 핵심적인 기여를 할 수 있습니다.-
- 데이터가 조직의 변화에 기여하고 이 변화가 시장의 변화에 기여하는 모습을 경험할 수 있습니다.
| 이런 업무가 주어질 거에요! 👨🏻💻
- DB, 로그, Third party 등 다양한 소스데이터로부터 배치 및 실시간 데이터 입수 개발
- RAW 데이터를 정제 및 가공하여 조회 및 분석이 가능한 파생 데이터 제공
- 데이터 운영 효율화 및 자동화를 고려한 데이터 모델링
- Workflow 배치 파이프라인을 개발 및 운영하여 신뢰성 높은 데이터 처리 및 제공
- 데이터 사이언티스트, 분석 엔지니어, DevOps 와 긴밀한 협업
| 이런 분과 함께 하고 싶어요! Welcome! 🤗
- 데이터 엔지니어 경험이 3년 이상이신 분
- 다양한 데이터 소스로부터 수집 경험이 있으신 분(DB, 로그, third party)
- 데이터 처리 및 가공을 위해 SQL 작성 능력이 있으신 분
- 워크로드와 비즈니스를 고려한 데이터 모델링이 가능하신 분
- Airflow 또는 유사한 워크플로우 오케스트레이션 도구(Luigi, Oozie 등) 사용 및 운영 경험이 있으신 분
- Python, Java, Scala 중에서 1개 이상 개발 경험이 있으신 분
- 기술은 목적이 아닌 수단으로, 문제 해결을 최우선으로 생각하시는 분
- 다양한 직군의 동료들과 원할하게 소통할 수 있도록 유연한 사고를 가지신 분
| 이런 분이면 더 좋아요! Excellent! 🙆🏻♂️
- public cloud platform 기반의 데이터 엔지니어링 경험이 있으신 분(AWS, GCP)
- 코드 기반 인프라 관리(IaC) 경험이 있으신 분 (Terraform, CloudFormation 등)
- Kubernetes 기반 데이터 인프라 구성 및 운영 경험이 있으신 분
- 데이터 플랫폼 구축 및 설계 경험이 있으신 분
- 실시간 데이터 처리 어플리케이션 개발 경험이 있으신 분(spark, flink, storm 등)
- 데이터 처리 및 플랫폼 운영 현황 모니터링·시각화 경험이 있으신 분 (Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana 등)
- 워크로드에 최적화 된 NoSQL 도입 및 운영 경험이 있으신 분(DynamoDB, MongoDB, HBase, cassandra 등)
- 신뢰성, 유연성, 확장성 중심의 데이터 아키텍쳐 설계 경험이 있으신 분
- 새로운 기술을 학습하고 업무에 적용한 경험이 있는 분
| 채용 절차 ➡️
- 상기 채용 프로세스는 상황에 따라 일부 추가/생략될 수 있습니다.
- 1차 면접은 데이터엔지니어링 파트 구성원과 1시간에서 최대 2시간 가량 진행될 예정입니다. 다만, 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 2차 면접은 CEO와 약 1시간 30분 가량 진행될 예정이며, 화해팀 DNA를 검증하는 단계입니다.
| 지원 방법 📑
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(필수) 자유 양식의 국문 이력서 및 경력기술서
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(필수) 지원서에 직전연봉/희망연봉 정보를 기재해 주세요.
- 지원하기 전, '이력서 작성 Tip' 을 확인해 보세요!
| 화해 채널 📻
