| 화해 데이터엔지니어링 파트를 소개해요 💁🏻‍♀️

화해 데이터엔지니어링파트는 신뢰할 수 있는 데이터 플랫폼 위에서 누구나 자유롭게 문제를 정의하고 데이터를 통해 해결하는 문화를 만듭니다.
단순한 데이터 인프라를 넘어 누구나 믿고 쉽게 쓸 수 있는 데이터 환경을 제공하는 것이 목표입니다.
이를 위해 데이터 품질과 메타데이터를 안정적으로 제공하고, 확장 가능한 표준화 파이프라인을 운영하며, 자율성과 통제가 균형 잡힌 거버넌스 체계를 구축합니다.
이 기반 위에서 데이터가 조직 전략 실행의 핵심 자산이 되도록 합니다.
Data Analytics Engineer는 비즈니스와 데이터의 연결고리로서, 제품 조직 및 백엔드팀을 비롯한 다양한 직무와 협업하여 지표 정의 → 파이프라인 설계/운영 → 대시보드 및 도구 제공까지 전 과정을 주도합니다.
이를 통해 데이터 기반 의사결정 문화를 확산시키는 것이 핵심 역할입니다.

| 화해 Data Analytics Engineer로서의 성장기회 🍀

데이터 기반 의사결정 문화를 만들어내는데 핵심적인 기여를 할 수 있습니다.-
데이터가 조직의 변화에 기여하고 이 변화가 시장의 변화에 기여하는 모습을 경험할 수 있습니다.

| 이런 업무가 주어질 거에요! 👨🏻‍💻

복잡한 데이터를 비즈니스에 활용하기 좋은 구조로 설계 및 가공합니다.
DW 구축 및 관련 데이터 파이프라인을 개발하고 운영합니다.
전사 데이터 활용 니즈를 파악하고, 비즈니스 요구사항에 빠르고 정확하게 대응합니다.
쉽고 효율적인 데이터 활용을 위한 데이터 도구를 개발 및 운영합니다.
데이터 카탈로그의 데이터를 최신화하여 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.

| 이런 분과 함께 하고 싶어요! Welcome! 🤗

데이터 직군 경력이 3년이상이면서 DW 업무 경험이 있으신분
SQL 활용능력이 높고 가독성/유지보수를 고려하여 데이터 파이프라인을 설계하시는 분
Airflow 등 워크플로우 도구를 통한 데이터 처리 경험이 있으신 분
다양한 시각화 도구(Redash, Superset 등)를 사용하고 관리한 경험이 있으신 분
다양한 부서와 긴밀하게 협력해 비즈니스 요구사항을 데이터로 해결할 수 있는 분
복잡한 데이터를 필요에 맞게 설계하고 가공한 경험이 있으신 분
데이터 가공, 워크플로우 개발에 필요한 Python 개발 역량이 있으신 분

| 이런 분이면 더 좋아요! Excellent! 🙆🏻‍♂️

지표 정의 단계부터 주도적으로 데이터 파이프라인을 설계하고 운영한 경험이 있으신 분
데이터 거버넌스 및 데이터 퀄리티 관리 경험이 있으신 분
데이터를 통해 비즈니스에 영향을 준 경험이 있으신 분
BigQuery 및 Airflow 사용경험이 있으신 분
서버/클라이언트 로그를 목표 지표를 보기 편한 형태로 가공한 경험이 있으신 분

| 채용 절차 ➡️

상기 채용 프로세스는 상황에 따라 일부 추가/생략될 수 있습니다.
1차 면접은 데이터엔지니어링 파트 구성원과 1시간에서 최대 2시간 가량 진행될 예정입니다. 다만, 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
2차 면접은 CEO와 약 1시간 30분 가량 진행될 예정이며, 화해팀 DNA를 검증하는 단계입니다.

| 지원 방법 📑

(필수) 자유 양식의 국문 이력서 및 경력기술서
(필수) 지원서에 직전연봉/희망연봉 정보를 기재해 주세요.
지원하기 전, '이력서 작성 Tip' 을 확인해 보세요!

| 화해 채널 📻

▶ 채용 문의 : [email protected]

[데이터엔지니어링파트] Data Analytics Engineer

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