機械学習エンジニア・Perception（インターンシップ）

ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 共に未来を創る仲間へ すべての人へモビリティを届けることを実現するために、私たちと共に新しい未来を創りませんか？当プログラムでは、みなさんをチームメンバーの一員としてお迎えし、私たちの将来にとって重要なプロジェクトに取り組んでいただきます。インターンシップ期間中は、世界から集まる優れたエンジニアがメンターとなり、みなさんのインターンシップ経験が充実したものとなるよう、サポートいたします。テクノロジーを通して人々の生活をよりよく、幸せにしたい、世界にイノベーションをおこすプロダクトを一緒につくりたい。そんな熱い想いを持った方からのご応募を心からお待ちしております。 応募資格 ・短期大学、学士、修士、または博士課程に在籍中で、2028年3月末までに卒業予定であること  ※インターン期間終了まで在学している必要があります ・2026年に3か月間のオンサイト（対面）インターンシップに参加可能であること  ※インターン期間中のリモート勤務は不可 ・テクノロジー分野での正社員としての職務経験が24ヶ月以内であること  （インターン、研究、TA、軍務経験は除く） ビザサポートが必要な留学生の方は、以下も満たす必要があります： ・修士課程以上に在籍している場合、応募時点で学士号の学位証明書を保持していること  ※単位修了のみで学位証明書がない場合は対象外 ・本インターンシップが、学位取得に必要なカリキュラムの一部、または単位認定の対象であること 勤務条件 ・開始日： 2026年6月1日 または 2026年8月3日 ・期間：3ヶ月 ・勤務時間：週5日（40時間）  ※ビザ条件や授業スケジュールにより、短時間勤務の調整が可能な場合あり ・給与形態：時給制 ・勤務地：日本橋（本社） ・その他： 　　　・原則オンサイトでの実施 　　　・海外在住の留学生：航空券、ビザサポート、仮住まいを提供 　　　・国内在住（東京圏外）の学生：仮住まいを提供 応募締切（日本時間） 開始日：2026年6月1日 ・東京在住の日本人学生：2026年3月20日（金） ・海外在住の日本人学生／海外在住の永住権保持者／国内在住で東京での住居支援が必要な方：2026年3月17日（火） ・国内在住の留学生：2026年2月19日（木） ・日本での就労資格を持たない海外在住学生：2026年2月2日（月） 開始日：2026年8月3日 ・国内在住の日本人学生：2026年5月22日（金） ・海外在住の日本人学生／海外在住の永住権保持者／国内在住で東京での住居支援が必要な方：2026年5月19日（火） ・国内在住の留学生：2026年4月15日（水） ・日本での就労資格を持たない海外在住学生：2026年4月6日（月） ※応募状況により、締切前に募集を終了する場合があります。  ※ビザサポートが必要な方、または学生ビザでの参加を希望される方は、手続きに最低2.5ヶ月を要するため、早めのご応募をおすすめします。 ========================================================================= チームについて 私たちのチームは、個人用および商業用の人間中心の自動運転ソリューションを構築し、最先端の認識・予測技術を量産可能なAD/ADASシステムにデプロイして、数百万台の車両に展開しています。この目標を達成するために、ペタバイト規模のセンサーデータや多種多様なコンピュータビジョンおよび深層学習技術を活用して、複雑な現実世界の課題を解決しています。 求める人材 最新の機械学習およびコンピュータビジョンに関する知識を、安全性やコスト効率への強い配慮と両立させて活用できる方を求めています。特に、事前学習の目的設計、スケーリング特性、データ戦略、厳密な評価など、**第一原理に基づく機械学習（First-principles ML）**の研究・開発に意欲的に取り組める方を歓迎します。また、「自分は何ができるか？」と常に問いかける “Giver” マインドセットを持ち、トヨタの量産プロセスに対する深い理解を忍耐強く身につけていく姿勢を備えた人材を求めています。 インターンとして、当社の Perception & Prediction スタックについて理解を深め、テックリードのもとで業務に取り組んでいただきます。 業務内容 ・自動運転向け認識モデルに対して、大規模な自己教師あり学習（例：contrastive learning, masked modeling, video prediction, multi-view and temporal pre-training）を実施する ・モデルのスケーリング則（データ量、パラメータ数、計算量）を検証し、分散学習やmixed-precision trainingなどを用いた大規模かつ効率的な学習手法を検討する ・World models（latent dynamics, spatio-temporal modeling, transformer-based video models, Gaussian Splatting / 3D scene representations）に関する調査・研究を行う ・MLモデルと、データキュレーションおよび評価パイプラインを連携させるクラウドワークフローを構築する ・特にworld modelsや事前学習分野を中心に、コンピュータビジョンおよび機械学習の最新動向を継続的にキャッチアップする 必須条件 ・コンピュータサイエンス、工学、またはそれに準ずる分野の学士号 ・Python および PyTorch に関する高い習熟度最適化手法、損失関数、モデルアーキテクチャなど、ディープラーニングの基礎に対する十分な理解と、安定した学習を行うための実践的な知識 ・以下のいずれかの分野における経験： 　　　・自己教師あり学習／表現学習 　　　・動画生成モデル 　　　・大規模事前学習 ・Jupyter、NumPy、SciPy、Pandas、scikit-learn、Matplotlib などのデータ処理・分析・可視化ライブラリの使用経験 ・英語力（技術文書の読解やコミュニケーションが可能なレベル） 歓迎条件 ・Vision／Video 分野における Transformer や Diffusion モデルの学習・スケーリング経験 ・分散学習の経験（DDP／FSDP／DeepSpeed など） ・AWS サービスの利用経験 ・日本語での高いコミュニケーション能力