機械学習エンジニア・Human Centered AI

ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 ========================================================================= チームについて 求める人材 業務内容

人対話型AIシステム向けのスケーラブルなLLMベースのソリューション設計・開発

LLM製品・サービス開発のためのデータセットの収集、準備

他部署と連携しながら、技術的な判断やアーキテクチャを決定

データ取り込みからモデルの自動サービングに至るまでのML/LLMパイプラインの構築と最適化

必須条件

コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号、あるいは複雑なAIシステム構築における同等の実務経験

機械学習および関連フレームワーク（PyTorch、HuggingFaceエコシステムなど）に関する豊富な経験

大規模言語モデル（LLM）および自然言語処理（NLP）技術の4年以上の実務経験（例：transformer、prompt engineering、fine-tuning、embedding models）

モデル出力の評価、データセットの作成、言語ニュアンスを理解できるビジネスレベルの英語力およびプロフェッショナルレベルの日本語力（ネイティブレベルである必要はありません）

歓迎条件

LLMを活用した製品開発の経験（例：AIアシスタント、チャットボット、対話型AIシステムなど）

最新技術のキャッチアップに関する高いモチベーション

最新の研究論文からの迅速な実装スキル

テキスト、画像、音声、または行動データを組み合わせたマルチモーダルモデルの経験

モデル最適化技術（量子化、ディスティレーション、推論高速化）に関する知識