データ＆機械学習エンジニア（インターンシップ）

ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 共に未来を創る仲間へ すべての人へモビリティを届けることを実現するために、私たちと共に新しい未来を創りませんか？当プログラムでは、みなさんをチームメンバーの一員としてお迎えし、私たちの将来にとって重要なプロジェクトに取り組んでいただきます。インターンシップ期間中は、世界から集まる優れたエンジニアがメンターとなり、みなさんのインターンシップ経験が充実したものとなるよう、サポートいたします。テクノロジーを通して人々の生活をよりよく、幸せにしたい、世界にイノベーションをおこすプロダクトを一緒につくりたい。そんな熱い想いを持った方からのご応募を心からお待ちしております。 応募資格 ・短期大学、学士、修士、または博士課程に在籍中で、2028年3月末までに卒業予定であること  ※インターン期間終了まで在学している必要があります ・2026年に3か月間のオンサイト（対面）インターンシップに参加可能であること  ※インターン期間中のリモート勤務は不可 ・テクノロジー分野での正社員としての職務経験が24ヶ月以内であること  （インターン、研究、TA、軍務経験は除く） ビザサポートが必要な留学生の方は、以下も満たす必要があります： ・修士課程以上に在籍している場合、応募時点で学士号の学位証明書を保持していること  ※単位修了のみで学位証明書がない場合は対象外 ・本インターンシップが、学位取得に必要なカリキュラムの一部、または単位認定の対象であること 勤務条件 ・開始日： 2026年6月1日 または 2026年8月3日 ・期間：3ヶ月 ・勤務時間：週5日（40時間）  ※ビザ条件や授業スケジュールにより、短時間勤務の調整が可能な場合あり ・給与形態：時給制 ・勤務地：日本橋（本社） ・その他： 　　　・原則オンサイトでの実施 　　　・海外在住の留学生：航空券、ビザサポート、仮住まいを提供 　　　・国内在住（東京圏外）の学生：仮住まいを提供 応募締切（日本時間） 開始日：2026年6月1日 ・東京在住の日本人学生：2026年3月20日（金） ・海外在住の日本人学生／海外在住の永住権保持者／国内在住で東京での住居支援が必要な方：2026年3月17日（火） ・国内在住の留学生：2026年2月19日（木） ・日本での就労資格を持たない海外在住学生：2026年2月2日（月） 開始日：2026年8月3日 ・国内在住の日本人学生：2026年5月22日（金） ・海外在住の日本人学生／海外在住の永住権保持者／国内在住で東京での住居支援が必要な方：2026年5月19日（火） ・国内在住の留学生：2026年4月15日（水） ・日本での就労資格を持たない海外在住学生：2026年4月6日（月） ※応募状況により、締切前に募集を終了する場合があります。  ※ビザサポートが必要な方、または学生ビザでの参加を希望される方は、手続きに最低2.5ヶ月を要するため、早めのご応募をおすすめします。 ========================================================================= Arene について Arene のミッションは、トヨタとそのパートナー会社が、お客様に次世代車両を提供できるよう、ハードウェアに依存しないソフトウェアを提供し、そのソフトウェアが新機能をサポートするためにいつでもアップデートできるようにすることです。 現在弊社では、複数の Data/ML エンジニアのインターンを募集しています。配属先は複数チームあります。どのチームに配属されるかは、採用プロセス中に決定されます。配属先チームの候補は次のとおりです。 ・チーム 1：Vehicle Data ・チーム 2：Software Data 所属チームにかかわらず、様々なグループと協力しながら実践的な経験を得ることができます。また、トヨタのソフトウェアエコシステムの未来を形作るプロジェクトの一助を担うことになります。 チームについて チーム 1：Vehicle Data Vehicle Data で、Arene Data はトヨタグループの内部および外部のお客様に対して、実際の、またはシミュレーションされた車両データを取り込み、処理、提供する役割を担っており、主なユースケースの 1 つは ADAS機能の改善です。これには、ユーザーが簡単に利用できるようにし、コンプライアンスを遵守するための一連のサービス (プライバシーのためのぼかしやユーティリティの検索アルゴリズムなど) も含まれます。 チーム 2：Software Data Arene の Software Data チームは、ソフトウェア定義車両に取り組む様々なツールやチームにより生成されたデータのために、セキュアでスケーラブルなクラウドの保管場所を提供します。このプラットフォームにより、データ駆動型の意思決定を可能にし、トヨタ生産方式に準拠し、顧客価値を向上させ、収益を生み出し、製品の市場投入までの時間を短縮できます。 求める人材 Arene チームに参加して、モビリティシステムの大規模なデータ収集、処理、解析のためのワークフローの設計、構築および保守を支援するデータ / 機械学習のインターンを求めています。すでに市場に出回っている多数の車両からのシームレスなデータセット収集および管理を支援するバックエンドサービス、クラウドベースのインフラストラクチャ、データパイプラインに携わってもらいます。 このロールでは、統合されたプラットフォームを通じて、よりセキュアで効率的かつスケーラブルなデータ利用を可能にするという Arene のミッションに寄与することになります。データ駆動型のモビリティサービスとソリューションを世界中で加速する革新的なツールを提供のため、Arene、トヨタのエンジニアリンググループ、および外部パートナーのチームメイトと協力していただきます。 業務内容

Arene プラットフォーム内部でのデータ処理パイプラインの設計と実装を補助

データ解析と機械学習ワークフロー向けの API とバックエンドシステムの開発と保守を支援

クラウドインフラストラクチャ (AWS、GCP または Azure) を使用してスケーラブルなデータソリューションをデプロイおよび管理

機械学習、解析および視覚化タスク向けのデータセットの準備と構造化を支援

リアルタイムの車両データ挿入およびモニタリングのためのデータストリーミングソリューションの作成を補助

CI/CD ワークフローを保守および強化して統合とデリバリのプロセスを改善

部門横断的なチームと協働してデータの信頼性、セキュリティ、プライバシー要件への準拠を確保

技術ドキュメントの作成に参加して、得た経験をチームと共有

データエンジニアリング、解析およびプラットフォーム開発についての Arene のベストプラクティスを学習し適用

必須条件

現在コンピューターサイエンス、データサイエンス、機械学習または関連領域で学士または修士の学位取得を目指していること

データまたはバックエンド開発の分野での Python 使用経験

SQL およびデータベースの概念についての知識

バージョン管理ツール (Git など) についての理解

データエンジニアリング、大規模なデータワークフロー、機械学習プラットフォームへの興味と関心

英語力 (ビジネスレベル)

歓迎条件

クラウドベースのアーキテクチャ (AWS、GCP、Azure) に触れた経験

コンテナ化ツール (Docker) の使用経験

API フレームワーク (FastAPI、Flask など) についての知識

データのストリーミング技術 (Kafka、Flink など) についての理解

基本的なフロントエンド開発に触れた経験 (Next.js、React、Vue.js)

GitHub Actions または類似のツールを使用した CI/CD ワークフローの知識

日本語力