サイト信頼性エンジニア - データインフラ・ AD/ADAS

ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 ========================================================================= チームについて 私たちのデータ・プラットフォーム・チームは、自律走行車と非自律走行車のフリートによって収集されたペタバイト級のデータへのアクセスを提供することで、自律走行の加速化に取り組んでいます。人間の運転パターンの認識と予測のための機械学習（ML）モデルの開発から、希少で興味深い実世界の運転状況を特定することによる検証やシミュレーションの高度化まで、AD/ADASにおける最も困難な問題に取り組むためには、大規模なデータへの効率的で高速かつコスト効率の高いアクセスが鍵となります。データ・インフラストラクチャー・チームが開発したデータ・エコシステムは、何百万人もの顧客に影響を与える最新のAD/ADAS製品を開発・テストするための重要なビルディング・ブロックです。 当社のMLとデータパイプラインは、オープンソースのFlyteオーケストレーションフレームワークの上に構築され、AWSにデプロイされます。パイプラインのコードはPythonで書かれています。データストレージと検索には、AWS S3、GCP BigQuery、ElasticSearchを活用しています。AWS EKSでワークロードをスケジューリングしています。当社のインフラは、複数のリージョンと複数のクラウドプロバイダーにまたがっています。私たちは、ロバストで正しいシステムを確実に提供するために、自動化とテストを強く信じています。 私たちは日本、英国、米国で働く分散チームです。 求める人材 データ・インフラチームは、次世代の自動車ソフトウェア開発に情熱を持ち、それを実現できるエンジニアを求めています。求める人材は、優れたコミュニケーションスキル、確かなコーディングスキル、スケーラブルで信頼性が高く、可用性の高いフォールトトレラントシステムの構築に関する専門知識、大規模データおよびコンピュートインフラ、ストリーム処理、Kubernetes、高性能ネットワーキング、オブザーバビリティ、インフラ自動化などの分野におけるソフトウェアエンジニアリングとサイトリライアビリティエンジニアリングの幅広い知識を有します。 業務内容

当社のデータプラットフォームおよびミッションクリティカルなサービスを支える、大規模、マルチリージョン、マルチクラウドのコンピュートおよびストレージインフラの設計、構築、保守、最適化、サポートを行う

同僚のデータインフラエンジニアやサイト信頼性エンジニアと協力し、システムの拡張性、信頼性、耐障害性、高可用性、高パフォーマンス、可観測性を確保する

インシデントを管理し、製品またはシステムの問題をトリアージし、問題の根本原因とユーザーおよび運用への影響を分析することでデバッグ/追跡/解決する

他のデータインフラエンジニア、サイト信頼性エンジニア、MLプラットフォームエンジニア、コンピュータビジョン、MLエンジニアと密接に連携し、インパクトの大きいプロジェクトに取り組み、セルフドライブ領域における問題に対する革新的なソリューションを生み出す

若手エンジニアの日常業務を指導し、組織全体でベストプラクティスを推進する

当社のシステムや製品の長期的な戦略に貢献する

必須条件

コンピュータサイエンス、関連分野の学士号、または同等の実務経験

1つ以上のプログラミング言語（Python、Go、Java、C、C++など）でのデータ構造/アルゴリズムおよび専門的なソフトウェアエンジニアリングの5年以上の経験

Terraform、Docker、クラウドネイティブ技術、ネットワーキング、Kubernetesを本番環境で使用した、3年以上のサイト信頼性エンジニアとしての経験

大規模で耐障害性に優れたマルチリージョンおよび/またはマルチクラウド分散システムの設計、デプロイ、監視、保守の経験

コードのデバッグと最適化、分散システムのトラブルシューティング、ルーチンタスクの自動化能力

ビジネスレベルの英語力（技術文書、ソフトウェア文書など）

歓迎条件

コンピュータサイエンスの修士号

ソフトウェアエンジニアとして、データ集約型アプリケーション、データプラットフォーム、データパイプライン、ワークフローオーケストレーション、バッチ処理、分散データベースに携わった経験

RPCプロトコルとそのフォーマット（gRPC/protobuf、Apache Avroなど）の使用経験

クラウドベース（AWS、GCP、Azureなど）のマイクロサービスアーキテクチャ、イベントドリブン、分散アーキテクチャの経験

ペースの速い環境で、チームや分野を超えて協働した経験

データガバナンス、データプライバシー、セキュリティに関する経験

ビジネスレベルの日本語能力