Маркетинговый аналитик

• Создание аналитических отчетов BI по точкам контакта с клиентами

• Сбор и интерпретация данных

• Оценка эффективности взаимодействия с клиентами

• Разработка гипотез

• Выявление закономерностей и тенденций в данных

• Сотрудничество с отделами маркетинга и продаж

• Построение эффективной логики процесса (в пределах зоны ответственности) для ввода данных и обновления в CRM-систему

• Анализ данных: Умение анализировать большие массивы данных из CRM, веб-аналитики и маркетинговых платформ для выявления закономерностей в поведении клиентов, оценки эффективности кампаний и формирования обоснованных гипотез.

• BI и визуализация: Опыт использования инструментов BI (например, Power BI, Qlik Sense) для создания комплексных информационных панелей для мониторинга показателей взаимодействия с клиентами, рентабельности инвестиций в кампании и сегментации клиентов.

• Аналитика путешествий клиентов: возможность сопоставлять, измерять и оптимизировать все точки соприкосновения с клиентами, от первоначальной осведомленности до послепродажной поддержки, выявляя ключевые факторы удовлетворенности и оттока.

• Межфункциональное сотрудничество: тесно сотрудничайте с подразделениями по управлению продуктами, эксплуатации и цифровому маркетингу для согласования стратегий и реализации инициатив, основанных на данных.

• Статистический анализ и моделирование: Большой опыт работы со статистическими методами, включая когортный анализ, A/B-тестирование, прогнозирование CLV (пожизненной ценности клиента) и моделирование склонности к оттоку.

• Сбор и перевод требований: Способность выявлять бизнес-потребности заинтересованных сторон и преобразовывать их в технические требования для отслеживания данных, составления отчетов и анализа.

• Знание предметной области: Глубокое понимание сельскохозяйственного B2B-ландшафта, включая сезонные тенденции, ключевые факторы для сельскохозяйственных производителей и конкурентную среду на рынке средств защиты растений (CPP).

• Языки программирования: Владение SQL для извлечения и преобразования данных. Знание языка Python/R для продвинутой прогностической аналитики является большим плюсом.

Необходимый опыт работы:

• Подтвержденный опыт работы (от 3 лет) в качестве маркетингового/бизнес-аналитика или на аналогичной должности в сфере маркетинга или продаж.

• Желательно владение инструментами анализа данных (например, Excel, SQL, Power BI или другими BIS) и опыт работы с программным обеспечением для определения цен.

• Повышенное внимание к деталям и точности