Une Chargée ou un Chargé d'Enseignement Recherche en traitement d'image - Intelligence artificielle et morphologie des structures aléatoires - CDD 36 mois

ENVIRONNEMENT DU POSTE :

L’Institut Mines-Télécom est le 1er groupe public de Grandes Écoles d’ingénieur.e.s et de management de France. Constitué de huit Grandes Écoles publiques et de deux écoles filiales, l’Institut Mines-Télécom anime et développe un riche écosystème d’écoles partenaires, de partenaires économiques, académiques et institutionnels, acteurs de la formation, de la recherche et du développement économique.

Mines Saint-Étienne, Ecole de l'Institut Mines-Télécom, est chargée de missions de formation, recherche, innovation, transfert industriel et culture scientifique. Avec 2 500 élèves, 500 personnels, et un budget de 50 M€, elle rayonne sur 3 campus dédiés à l’industrie des futurs, à la santé et au bien-être et à la souveraineté numérique et microélectronique. Elle est classée dans le top 10 des Ecoles d’ingénieurs Françaises et dans le Top 500 des Universités mondiales.

La stratégie 2023-2027 de Mines Saint-Etienne s’inscrit dans celle de l’Institut Mines Telecom. Elle a pour ambition :

• d’accompagner les transitions écologique, numérique, industrielle et générationnelle et d’en former les acteurs,
• de soutenir la souveraineté nationale et européenne en microélectronique et numérique.

Pour accompagner cette stratégie, elle recrute une chargée ou un chargé d’enseignement recherche en traitement d’image avec des compétences en intelligence artificielle et en morphologie mathématiques appliquée aux structures aléatoires, pour un CDD de 36 mois.

DESCRIPTION DU POSTE :

Le poste à pourvoir est un poste de Chargé d’enseignement recherche en traitement d’image affecté au Centre de Formation et de Recherche SPIN.

Le centre « Sciences des Processus Industriels et Naturels » (SPIN), est un centre de recherche, d’enseignement et de transfert technologique reconnu pour son expertise en Génie des Procédés appliqué aux solides divisés, au service de l’innovation pour les entreprises industrielles confrontées à la transition numérique et environnementale. Le département « Procédés de Mise en Œuvre des Milieux Granulaires » (PMMG) est constitué d’une dizaine d’enseignants-chercheurs qui développent des techniques originales de caractérisation expérimentale, des modèles théoriques et des méthodes numériques permettant de prévoir le comportement de milieux granulaires. Une des originalités de notre département est l’apport des méthodes et des outils mathématiques pour traiter, analyser et modéliser des images de milieux divisés.

Objectifs d’enseignement :

La personne recrutée interviendra dans le cycle Ingénieur Civil des Mines, pour des enseignements de traitement du signal, probabilités et statistique, image and pattern recognition. Elle interviendra également dans le master «Mathematical Imaging and Spatial Pattern Analysis» et le master Erasmus Mundus « Multiphase Systems for Sustainable Engineering », dans la formation sous statut salarié d’Ingénieur de spécialité Valorisation Énergétique, et dans des formations tout au long de la vie.

La mission d’enseignement représente une forte composante de ce poste

Objectifs de recherche :

Le thème que nous souhaitons soutenir et renforcer est « IA et morphologie des structures aléatoires », notamment pour l'étude des matériaux 3D) ; il s'inscrit dans le domaine plus large des mathématiques appliquées au génie des procédés et des matériaux. Depuis une dizaine d'années, le centre SPIN s'est emparé du créneau de la simulation numérique pour répondre au besoin industriel croissant de maîtriser les procédés granulaires aussi bien que les procédés conventionnels. Le défi que nous relevons est de développer des modèles originaux qui peuvent être utilisés pour simuler numériquement des matériaux 3D par IA et analyse d'image qui possèdent les meilleures propriétés physico-chimiques (Materials by Design). La microstructure tridimensionnelle des matériaux, qu'ils soient solides, granulaires ou tissulaires (comme les cellules vivantes), joue un rôle déterminant dans les propriétés fonctionnelles de ces matériaux. Au sein du Laboratoire Georges Friedel (LGF) de l'École des Mines de Saint-Étienne, notre projet se concentre sur l'analyse, la modélisation et la simulation des formes et de la géométrie des matériaux 3D, avec un accent particulier sur les microstructures hétérogènes et complexes.

Sous la responsabilité du responsable de département vous aurez pour principales missions :

• Assurer un ensemble de missions d'enseignement et de recherche dans une ou plusieurs discipline(s)
• Participer au développement des nouveaux enseignements pour les étudiants sous statut apprenti et sous statut étudiant, en formation à Mines Saint-Etienne
• Participer au montage de projets de recherche fondamentale et appliquée en s’appuyant sur les instruments de financement publics et privés
• Participer à la veille scientifique et à des projets impliquant des partenaires extérieurs, des mondes académique ou de l’entreprise, en particulier dans le cadre de programmes nationaux ou européens
• Contribuer à l'amélioration du contenu des enseignements et de la pédagogie
• Rendre compte des activités et des résultats qui relèvent des missions dont vous aurez la charge

Relations industrielles :

Le candidat recruté sera chargé de répondre à des besoins spécifiques venant de l’industrie afin de renforcer les partenariats industriels du laboratoire. Son expertise permettra de consolider la compétitivité des entreprises locales et nationales sur les aspects d’analyse et caractérisation des objets issus par exemple de processus miniers ou manufacturés.

Les missions sont susceptibles d’évoluer en fonction des besoins du service et de Mines Saint-Etienne.

Le poste est basé sur le campus de Saint-Étienne. La participation à des activités opérées par les campus de Saint-Étienne et les collaborations internationales sont encouragées.