Stage Ingénieur R&D H/F : Réduction de modèles physiques via Deep Learning

Dans le cadre de nos projets de Recherche et Innovation au sein de notre agence de BROGNARD, vous travaillerez sur la réduction de modèles physiques complexes via des modèles de Deep Learning, plus à même de capturer les relations de dépendance non linéaires. L’objectif principal de l’étude sera de trouver le meilleur compromis entre la réduction du temps de calcul par rapport aux modèles complets et le maintien de la précision des solutions.

La démarche envisagée est la suivante:

• Recherche sur les méthodes de réduction de modèles, notamment pour des EDP dépendant non linéairement du temps,
• Recherche de solutions d’optimisation de modèles d’apprentissage profond par des notions physiques concrètes,
• Développement de solutions de réduction de modèles basées sur différentes architectures de Deep Learning (auto-encodeurs, LSTM…),
• Conversion de modèles 3D en modèles systèmes 0D/1D pour optimiser le contrôle commande,
• Etude de cas applicatifs pour introduction de la solution dans des jumeaux numériques en remplacement de la méthode des éléments finis.

Poste à pourvoir entre Janvier et Mars 2025
PFE - Stage de fin d'études obligatoirement

• Formation bac +5 avec une spécialisation en génie mathématique,
• Vous avez des bonnes connaissances en mathématiques et en Deep Learning,
• Connaissances en programmation Python et MatLab.

Chez SEGULA Technologies, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont ouverts à tous et toutes, sans considération de genre, d‘origine sociale et culturelle, d’orientation sexuelle, de convictions religieuses ou de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci.