Stage – Data Scientist spécialisé en NLP et LLM

Nous sommes une jeune équipe dynamique avec un esprit de travail en mode Startup. La R&D est au cœur de notre fonctionnement avec une envie de participer à l’état de l’art dans le domaine. 

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist spécialisé(e) en NLP et LLM (F/H) sur une période de 6 mois.

Ce stage est basé à Nanterre et débute à partir de mars/avril 2024

Vos missions : 

• Développer et déployer des modèles d'IA basés sur de grands modèles de langage tels que GPT-3/4, BERT, ELMo, Llama-2, …
• Utiliser des librairies tels que Langchain et Hugging Face Transformer afin de construire des solutions déployables chez nos clients.
• Continuer de se former sur les meilleures pratiques du domaine et partager ses résultats avec l’équipe.
• Collaborer à la conception et la construction de nouveaux produits et services basés sur des modèles d'IA et l'IA générative.

Vous êtes titulaire d’une formation Ingénieur avec spécialisation en intelligence artificielle / Master de recherche en intelligence artificielle et recherchez un stage de 6 mois.

Idéalement, vous disposez déjà d'une première expérience sur des projets data science que ce soient des projets en école, des initiatives personnelles ou des stages en entreprise.

Lors de vos projets ou stages, vous avez montré votre capacité à travailler de manière autonome, et savez collaborer efficacement dans un environnement d'équipe.

Curieux(se), enthousiaste, déterminé(e) avec une attitude expérimentale et de résolution de problèmes, vous avez envie d'apprendre et manifestez un intérêt certain pour la recherche en intelligence artificielle.

Un niveau intermédiaire ou plus en Python est exigé, avec une connaissance des principales librairies Python pour la data science :  Pytorch, transformer, Pandas, Scikit Learn, Spacy, Streamlit …

Anglais : bon niveau en compréhension écrite et orale requis.

Embauche en CDI possible à l’issue du stage ou de l’alternance.

SEGULA TECHNOLOGIES est une entreprise attachée à la mixité et à la diversité, nous reconnaissons et recrutons tous les talents.