Team Description:
S&OP team plays a critical role in demand forecasting, capacity planning and long term Infra structure planning. SCM team is at the core of the Business playing pivotal role both in short and long term driving multiple financial and strategic decisions for the sustainable and Profitable growth of the organization.
Role Overview:
We are looking for a passionate data scientist to build models/ improve current forecasting models by understanding the various variables impact demand trends. You should maintain our data and analytics infrastructure which involves design and management of data lake, data infrastructure, data pipelines, enrichment, aggregation, attribution, measurement, state of the art dashboarding and data reporting. Our mission is to provide timely insights to key decisions and help drive the business forward as quickly and efficiently as possible. This hire would be the pivotal member of our data engineering and automation team with immense scope to drive impact.
Let's create a world in which customers ask “How did I ever live without Coupang?” together
Key Responsibilities:
- Design/improve new/current ML models to improve demand forecasting accuracy. Work with stakeholders to understand the variables impacting the demand trends.
- Design and build large-scale data reporting ad BI systems for Coupang SCM team
- Design and maintain data pipelines for SCM and create efficiencies around internal reporting, ensuring data accuracies and timely delivery
- Understand different aspect of demand and Supply planning business logic and be able to translate it into distributed and efficient data processing, reporting, dashboarding and planning models.
- Contribute to the design and development of our next-generation data reporting platform through multiple reporting tools like, but not limited to, Powerbi, Tableau, R shiney, G-suite apps
- Build efficient and automated data fetching models to drive efficiency in overall planning process across the SCM team
Basic Qualifications:
- Bachelor’s degree in engineering, mathematics or equivalent
- 4+ years of coding experience in one of the following: Python, Hive, R along with deep understanding of multiple reporting tools like Powerbi, Tableau, R shiney etc.
- Self-starter and innovator who likes to solve complex problems.
- Should be able to build reporting structure, dashboards, automated mailers and data pipelines from scratch for whole SCM team
- Proven track record of taking ownership and successfully delivering results
- Ability to communicate with technical and non-technical stakeholders clearly and concisely across all levels of the organization
- Ability to work in multi-cultural, cross functional team
- Experience building highly scalable systems in a fast paced, team-oriented environment
Preferred Qualifications:
- Experience with handling large data volumes in a distributed environment
- Ability and desire to drive solid design work on database creation, BI, dashboarding, and Automation
- A passion to explore, improve, automate and optimize complex Business problems with data and insight driven solutions
- Ability to think outside-the-box and challenge conventional wisdoms
- Experience with supply chain analytics/automation/design function in a large e-commerce environment
- Experience working with AWS (Amazon web services)
- Experience working in startups
- Experience with Python and building data pipelines
- Ability to work efficiently with teams outside of SCM analytics working on upstream and downstream dependencies
- Ability to write and understand complex SQL queries
전형 절차 및 안내 사항
-
전형 절차: 서류전형 - 1차면접 - 2차면접 - 최종합격
- 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별안내드립니다.
-
참고 사항 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
-
개인정보 처리방침 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/
-
서류반환 정책 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.
- 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
- 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일( [email protected] )로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
- 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.