エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けたオンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。Pairsは、日本国内で累計登録数2,000万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、70万以上の方がPairsでお相手を見つけています。2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。
Job Summary:
国内最大級のオンラインデーティングサービス「Pairs」を運営する株式会社エウレカのSRE & DataPlatform Engineerを募集します。
株式会社エウレカでは、現在、累計登録数2,000万を突破した恋活・婚活マッチングサービス「Pairs」を展開しています。これらのブランドの提供・拡大を通じてデーティングや婚活領域などのライフステージ領域でのリーダーシップを高めて、ミッションである “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを” の実現を目指しています。
Pairsは収益面でも世界第3位のデーティングアプリになるなどすでにワールドクラスのプロダクトへと成長していますが、日本国内でもアジアでもまだまだ大きなポテンシャルがあります。直近のフォーカスは更なる成長を続ける日本市場ですが、日本以外のアジア市場での更なる拡大もスコープです。
エウレカのSRE & DataPlatform チームは、国内最大級のオンラインデーティングサービス「Pairs」の各種インフラ、ミドルウェア、ソフトウェアのコードの運用・チューニングを通してパフォーマンス・信頼性を改善し、開発プラットフォームの構築をする事で開発効率の改善・維持を行なうだけでなく、AI/分析チームといったデータ利用者が利用するデータ基盤の構築・運用にも責務を持つ、まさにサービスの稼働と開発を支える心臓部のようなチームです。
本ポジションは、SRE & DataPlatform Engineerとして「アプリケーションとデータ基盤の実装やチューニングによる信頼性や性能の向上」と「機密情報に対するデータガバナンスシステムの実装による堅牢なデータ運用の実現」をアプリケーションエンジニア、ビジネスサイド、国外ブランドの関係者と連携して推進していく業務となります。
累計登録数2,000万を超えるサービスならではのデータ量やトラフィックに対する対応に加えて、プライバシーやデータの保護などといったデータガバナンスの構築など、大規模なサービスに必要な様々な課題を経験できます。
What You’ll Do:
- AWS、GoogleCloudなどパブリッククラウドを利用したシステム環境構築および運用
- ソフトウェアエンジニアリングによるシステムの技術的な問題の発見、解決
- デプロイやサーバセットアップ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
- 障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
- アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
- データパイプラインと連携するシステムの信頼性強化データパイプラインとアプリケーションのデータの連携部分の実装
- 社内データのガバナンス整備・準拠、セキュリティ準拠、データライフサイクルポリシー（DLP）を始めとしたプライバシーポリシーへの準拠
- データ利用者やシステム担当者などステークホルダーとの調整
Basic Qualifications:
- 商用システムにおけるAWS/Google Cloud上での仮想マシン/ネットワークの構築とモニタリング、SLAマネージメントなどの運用経験
- TCP/IP、HTTPなどのネットワークプロトコルについての基礎知識
- システムの技術的問題（例：パフォーマンス低下）の原因を発見、解決するための能力
- システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるのに必要なアプリケーション、ミドルウェアへの機能追加、バグ修正を行うためのプログラミング能力
- toCまたはtoBの商用システムにおけるAWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用経験
- Linuxサーバ全般におけるトラブルシューティング能
- MySQLなどのRDBMSまたはNoSQLの運用経験
- Dockerなどのコンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の構築、運用経験
- Webサーバー、キャッシュサーバー等の運用・構築経験
- Infrastructure As Codeの実践経験（ツール不問）
- 商用レベルのアプリケーション開発能力（言語不問）
- エンジニア・ビジネスとのコミュニケーション力：相手の課題・ニーズをヒアリング、解釈でき、要件に落とし込める
- 複雑な要件を整理し、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる
- 日本語能力（ビジネスレベル以上）
Preferred Qualifications:
- 大規模システムの運用/開発経験、トラブルシューティングスキル(ボトルネックを特定し、適切な解決策を提案,実施した経験及び運用を事前に考慮して、高可用性、高信頼性のあるシステムを設計した経験）
- 品質指標の策定とモニタリング・改善サイクルフローの構築経験
- 機密度の高いデータ群に対しての堅牢なデータガバナンスシステムを構築した経験
- データエンジニアリングスキル（高トラフィックサービスのストリームデータ処理経験及び大規模データのバッチ処理経験、Data Intensive Applicationのデータストアやデータパイプラインの設計・技術選定の経験）
Tools we use:
- 開発言語：Go / JavaScript(TypeScript,Node.js,React,AngularJS,Vue.js) / Python (Data関連)
- データベース: Amazon Aurora MySQL / Amazon DynamoDB
- AWS 各種サービス（EKS / ECS Fargate / lambda / EC2 / RDS / S3 / SQS / SNS / ArgoCD等）
- Google Cloud 各種サービス（GKE / Vertex AI / GCE / Dataflow / PubSub / BigQuery/ CloudArmor 等）
- 構成管理ツール：Terraform / Packer / ansible
- 分析基盤：Fluentd / Embulk / Cloud Logging / BigQuery
- データ基盤関連： Dagster, Terraform, OpenMetadata, dbt, Fivetran, Tableau, Looker Studio, Google Sheets
- モニタリングツール：Datadog
- その他： GithubActions / GitHub
