JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。
Software Engineer, Machine Learning & Search (Ads) – Mercari
About Mercari
Circulate all forms of value to unleash the potential in all people
"What can I do to help society thrive with the finite resources we have?" The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them. Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential. For more information about Mercari Group’s mission, see Mercari’s Culture Doc.
https://careers.mercari.com/en/culture/
Organization/Team Mission
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint.
These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term.
- Passion For The Product
- Grow Together
- Solve Through Mechanisms
- Collaborate Openly
For more details, please see the following link:
See here for more information about our mission and values.
https://careers.mercari.com/en/culture/
Work Responsibilities
- Improving ad performance through the design, development, and maintenance of Elasticsearch
- Enhancing ad matching and search result relevance through the analysis and tokenization of queries using NLP
- Collaborating with data scientists and other engineers to enhance the integration and performance of Elasticsearch
Unique Challenges
- Launching advertising solutions on media with over 20 million MAUs
- Mercari is providing advertising solutions, but is still in its early stages. It is expected to make a significant impact on the Japanese advertising market in the future.
- Challenging revolutionary advertising measures that go beyond conventional frameworks
- Advertising solutions are offered on many platforms, and there are numerous success stories. We can leverage the benefits of existing solutions to provide even better ones.
Qualifications
- Required Experience/Skills
- Development and operational experience with Elasticsearch
- Knowledge and experience in search algorithms, relevance tuning, query optimization
- Expertise in natural language processing (NLP) technologies and tools
- Experience in handling data index, ETL processes, and large data sets
- Preferred Experience/Skills
- Experience in advertising domain or advertising platform
- Experience with Elasticsearch, Solr or other OSS search engines and analytical tools
- Knowledge of machine learning and data science related to search and personalization
- Experience in monitoring and log analysis (e.g., Grafana, Prometheus, ELK stack)
- Language
- Japanese: Proficient (CEFR - C1)
- English: Basic (CEFR - A2) Preferred
For details about CEFR, see here.
https://careers.mercari.com/en/language/
Learn More About Mercari Group
Recruiting at Mercari
At Mercari Group, we value empathizing with and embodying the mission and values of the Group and each company. To promote the creation of an organization that maximizes the total amount of value exhibited by all members, we would like to understand the experience and skills of each candidate as accurately as possible.
Recruiting cycle at Mercari Group
- Application screening
- Skill assessment: For engineering positions, you will be asked to complete a skill assessment on HackerRank or GitHub. For non-engineering positions, you may be asked to complete an assessment depending on the position. (The timing of the assessment may coincide with the interview process.)
- Interview: The number of interviews may vary depending on the position.
- Reference check: We will ask for online references around the timing of the final interview.
- Offer: Offers will be determined carefully in consideration of the final interview and the reference check.
Learn more about our recruiting process here.
https://careers.mercari.com/en/recruitment-selection/
Equal Opportunity Hiring
Here at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission.
This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background. For more details, please read our I&D statement.
https://about.mercari.com/en/inclusion-diversity/
Please read and acknowledge our Privacy Policy prior to submitting your application.
https://careers.mercari.com/en/privacy/
Software Engineer, Machine Learning & Search (Ads) – Mercari
- 雇用形態：正社員
- 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし）
- 勤務地：六本木
詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください
https://careers.mercari.com/recruitment-selection/#section3
メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。
組織・チームのミッション
- Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
- Passion For The Product
- Grow Together
- Solve Through Mechanisms
- Collaborate Openly
詳細についてはエンジニアリングカルチャー をご覧ください
https://engineering.mercari.com/culture/
業務内容
- Elasticsearch の設計、開発と維持を通じて広告のパフォーマンスを改善
- NLP を用いてクエリを解析しトークン化にすることを通じて広告のマッチングと検索結果の関連性を向上
- データサイエンティストやほかのエンジニアと協同して Elastisearch の連携やパフォーマンスを向上
ユニークなチャレンジ
- MAU2,000万を超えるメディアでの広告ソリューションの立ち上げ
- メルカリは、広告ソリューションを提供しているが、まだアーリーステージに立ちます。これからは日本の広告マーケットに、大きなインパクトを与えることが期待できます
- 従来の枠組みを超えた革命的な広告施策への挑戦
- 多くのプラットフォームで広告ソリューションは提供されており、成功事例が数多く存在します。既存のソリューションの良さを活かし、より良いソリューションを提供可能です。
応募要件
- 求める経験・スキル
- Elasticstearch の開発、運用経験
- 検索アルゴリズム、関連性チューニング、クエリ最適化に関する知識及び経験
- 自然言語処理（NLP）技術とツールの専門知識
- データインデックス、ETLプロセス、大規模データセットの取り扱い経験
- 歓迎する経験・スキル
- 広告ドメインまたは広告プラットフォームでの経験
- Elasticsearch、Solrもしくはその他のOSS検索エンジンや分析ツールの利用経験
- 検索やパーソナライズに関わる機械学習、データサイエンスの知識
- モニタリングやログ分析(e.g., Grafana, Prometheus, ELK stack)の経験
- 語学力
- 日本語：Proficient (CEFR - C1)
- 英語：Basic (CEFR - A2) Preferred
※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください
https://careers.mercari.com/language/#page-1
メルカリグループについて知る
選考について
メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。
選考の流れ
- 書類選考
- 技術課題：エンジニアポジションではHackerRankまたはGithubでの技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります）
- 面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします
- リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
- オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます
※詳しくは こちらのページをご覧ください
https://careers.mercari.com/recruitment-selection/#section2
選考における機会の平等
メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。
採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。
詳しくは、I&D statementをご覧ください。
https://about.mercari.com/inclusion-diversity/
なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。
https://careers.mercari.com/privacy/
