JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。
Software Engineer Backend (Growth Platform) – Merpay
- 雇用形態：正社員
- 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし）
- 勤務地：六本木
詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください
メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。
組織・チームのミッション
- Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
- Passion For The Product
- Grow Together
- Solve Through Mechanisms
- Collaborate Openly
詳細についてはエンジニアリングカルチャー をご覧ください
- メルペイに限らず、メルカリグループ日本事業全体（メルカリ、メルコイン、メルカリShops、メルカリハロなど）のグロースのためのマーケティングツール、クーポン、ポイント還元システムなどの開発・運用を担っています。
- メルカリグループのミッションである「あらゆる価値を循環させ、すべての人の可能性を解き放つ」のもと、社内の各チームがあらゆるキャンペーンや施策を迅速かつ柔軟に立ち上げることができるように、各事業領域とシームレスに統合するプラットフォームを提供し、他のエンジニアリングチームやデータアナリスト、機械学習のエキスパートと共に、大規模な問題に対するスマートなソリューションを実現することを目指しています。
- メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください
業務内容
- 働き方
- メルカリグループの中でも極めて専門性の高いメンバーが集結し、事業ドメイン毎にチームを組成しています。Slack上でアーキテクチャのディスカッションをし、GitHubでPull Requestを送り合い、社内Wikiでナレッジを共有しあうなど、常にオープンなコミュニケーションが行われています。また、「Go Friday」など社内のメンバーであれば誰でも参加できるエンジニア向けの勉強会を週次で開催していて、エンジニア同士で技術を高め合っています。入社する以前に、GoでWebアプリケーションを開発した経験がないメンバーもいますが、社内のコミュニティや、「gopher道場」という短期集中講義によって早期にGopher化しています。各自の専門性を活かして社内外のエンジニアコミュニティに対してプレゼンスを発揮しながら、さらなる専門性の向上に努めています。
- 職務内容
- GoによるMicroservice開発、API開発
- Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
- ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
- アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
- マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応
- 開発環境
- 開発言語：Go
- インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud SQL, Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.)
- 構成管理ツール： Terraform
- 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
- モニタリング：Stackdriver Monitoring / Datadog / PagerDuty / Sentry
- CI/CD：Circle CI / Spinnaker
- Knowledge Tool：Crowi / Confluence
- その他：GitHub / Slack
- 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)
ユニークなチャレンジ
- 1日に数百万件の通知やクーポン、ポイントを配信するキャンペーン実施を支えており、さまざまなサービス（内部および外部）から数十億のデータポイントを処理しています。
- お客さまのエンゲージメントを高め、結果として会社のGMVに貢献するプロダクトを実装しています。
- プロダクトマネージャー、MLエンジニア、SRE、データプラットフォームスペシャリストと協業し、ロバスト、高速、費用対効果、安全性に優れたスケーラブルなソリューションを構築しています。
応募要件
- 求める経験・スキル
- メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
- メルペイのミッションとバリューへの共感
- Webアプリケーション開発の知識と経験
- DB（RDB, NoSQL, etc）におけるスキーマの設計、効率的なクエリ作成
- Webアプリケーションの運用/チューニング経験、セキュリティの知識
- ソフトウェアアーキテクチャの設計とミドルウェア選定の経験
- オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力
- 歓迎する経験・スキル
- Go、GCPでの開発・運用経験
- 大規模トラフィックシステムの開発・運用経験
- 新規サービスの立ち上げやサービスの成長期におけるチャレンジの経験
- 開発者のリードやマネジメント、プロセス改善の経験
- 統計的手法を背景としたデータ分析の経験
- 語学力
以下のうち、どちらかに該当すること
- a. 英語：Proficient (CEFR - C1) / 日本語：Basic (CEFR - A2)
- b. 英語：Basic (CEFR - A2) / 日本語：Proficient (CEFR - C1)
※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください
メルカリグループについて知る
選考について
メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。
選考の流れ
- 書類選考
- 技術課題：エンジニアポジションではHackerRankまたはGithubでの技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります）
- 面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします
- リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
- オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます
※詳しくは こちらのページをご覧ください
選考における機会の平等
メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。
採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。
詳しくは、I&D statementをご覧ください。
なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。
Software Engineer (Machine Learning & Recommendation) – Mercari
- Employment Status:Full-time
- Work Hours:Full Flextime (no core time)
- Office: Roppongi
- For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site.
About Mercari
Circulate all forms of value to unleash the potential in all people
"What can I do to help society thrive with the finite resources we have?" The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them. Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential. For more information about Mercari Group’s mission, see Mercari’s Culture Doc.
Organization/Team Mission
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint.
These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term.
- Passion For The Product
- Grow Together
- Solve Through Mechanisms
- Collaborate Openly
For more details, please see the following link:
Develop and operate marketing tools, coupons, point rewarding systems, etc. used for the growth of not limited to Merpay but for the entire Mercari Group in the Japan Region (Mercari, Mercoin, Mercari Shops, Mercari Hallo, etc.).
In line with our group mission to "Circulate all forms of value to unleash the potential in all people", we aim to provide a platform for Growth teams to launch any type of campaign or growth experiment in the shortest possible time with maximum flexibility, seamlessly integrating our businesses, collaborating with other engineering teams, Data Analysts, and Machine Learning experts to implement smart solutions to large-scale problems
See here for more information about our mission and values.
As a Backend engineer with a focus on Data Engineering, specific work responsibilities in the Marketing & Growth Domain include the following:
- Design, develop, and operate data infrastructure/data pipelines to support large-scale campaigns; both in streaming-based and for large batches. This work includes the development of an ecosystem enabling data collection, Data Lake, DWH, use of collected data, and other processes required by data utilization
- Integrating internal and external systems. For example, in-house microservices and external marketing tools
- Interact with Data Platform engineers to apply and enhance reusable solutions
- Provide solutions for Data Analysts and ML experts for efficiently handling data related to the Marketing domain, including billions of data points per day generated by millions of active users
- QA automation for quality improvement
- Assist with operational tasks for systems, services, and campaigns
Work Responsibilities
- Collecting data from microservices
- Developing batch-based and streaming-based data pipelines
- Constructing Data Lakes and DWH for storing collected data
- Managing partial permissions and resources on DWH
- Manage data utilization and implement cost-reduction measures
- API/interface design for microservices using Protocol Buffers and gRPC
- Improving services and measuring effectiveness using quantitative and qualitative analysis on user behavior logs, etc.
- Design architecture and select middleware based on application requirements
- Microservice performance tuning, monitoring, and alert handling
Development Environment
- Programming languages: Go, Python, Java, Scala
- Infrastructure: Google Cloud Platform (Compute Engine, Kubernetes Engine, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Cloud Logging etc.)
- Distributed processing: Apache Flink / Apache Spark
- Workflow: Apache Airflow
- BI tools: Looker / Data Studio
- Configuration management tools: Terraform
- Monitoring: Stackdriver Monitoring / Datadog / PagerDuty
- CI/CD: Circle CI / Spinnaker
- Knowledge Tool: Crowi / Confluence
- Other: GitHub / Slack
- Development Method: Agile (Scrum, Kanban, etc.)
Unique Challenges
- We support campaigns distributing millions of notifications, coupons, points per day, it is necessary to process billions of data points from many different services (internal and external)
- Implement product features that increase the customer engagement and consequently contribute to the company's GMV
- Collaborate with Product Managers, ML engineers, SRE, and Data Platform specialists to build solutions that scale well: robust, fast, cost-effective, and secure
Qualifications
- Required Experience/Skills
- Shared belief in Merpay’s mission and values
- Knowledge and experience in web application development
- Experience designing schemas and creating efficient queries for databases (such as RDB, NoSQL, etc.)
- Experience operating web applications and conducting performance tuning, knowledge in security
- Experience selecting middleware and designing software architecture
- Ability to take ownership and lead the software development process
- Preferred Experience/Skills
- Experience developing and operating using Go and GCP
- Experience developing and operating large-scale, high traffic system
- Experience establishing new services and tackling the challenges in the growth phase of a service
- Experience as developer lead or management / experience improving the development process
- Experience in statistical data analysis
- Language
- a. English：Proficient (CEFR - C1) / Japanese：Basic (CEFR - A2)
- b. English：Basic (CEFR - A2) / Japanese：Proficient (CEFR - C1)
For details about CEFR, see here.
Learn More About Mercari Group
Recruiting at Mercari
At Mercari Group, we value empathizing with and embodying the mission and values of the Group and each company. To promote the creation of an organization that maximizes the total amount of value exhibited by all members, we would like to understand the experience and skills of each candidate as accurately as possible.
Recruiting cycle at Mercari Group
- Application screening
- Skill assessment: For engineering positions, you will be asked to complete a skill assessment on HackerRank or GitHub. For non-engineering positions, you may be asked to complete an assessment depending on the position. (The timing of the assessment may coincide with the interview process.)
- Interview: The number of interviews may vary depending on the position.
- Reference check: We will ask for online references around the timing of the final interview.
- Offer: Offers will be determined carefully in consideration of the final interview and the reference check.
Learn more about our recruiting process here.
Equal Opportunity Hiring
Here at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission.
This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background. For more details, please read our I&D statement.
Please read and acknowledge our Privacy Policy prior to submitting your application.
