Senior / Staff, Data Analyst (Growth Analytics- Product Intelligence)

회사 소개

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.

직무 개요

Growth Analytics 팀은 데이터를 통합하여 활용 가능한 인사이트를 제공하고, 복잡한 비즈니스 질문에 답을 제시하며, 고객을 더 깊게 이해할 수 있도록 합니다. Growth Analytics Product Intelligence 팀의 시니어 데이터 분석가가 되면 마케팅 채널 테스트의 분석 파트너로 일하게 됩니다. 또한 새로운 애널리틱 에셋을 구축하여 새로운 인사이트를 체계적으로 도출하고 테스트 속도를 개선하게 됩니다.

주요 직무

• 가설 검증 - 테스트 가설을 세워서 기회를 명확히 검증하거나 다음으로 취할 행

동을 권고하여 고객 경험 및 비즈니스 KPI를 개선합니다.

• 테스트 분석 – 통계적 정확성을 갖춰서 적절한 A/B 분석을 수행하고 테스트 결과 동인에 ‘왜?’를 찾기 위해 코호트 연구를 수행합니다. 분석적이고 통찰력 있는 리포팅을 위해 더 복잡한 테스트를 구상합니다.
• 간결한 스토리 전달 - 테스트 완료 후 데이터와 테스트 결과 뒤에 있는 비즈니스 ‘스토리’를 강력하게 전달할 수 있도록 빠르고 설득력 있으며 사실에 기반한 테스트 요약을 정리합니다.
• 결과 전달 - 성공, 실패, 트렌드 내용을 파악하여 조직에 효과적으로 전달합니다. 테스트 결과가 긍정적인 경우, A/B 테스트 전/후의 KPI 개선을 분석하고, 결과가 부정적인 경우, 동인 분석을 수행해 해당 테스트의 다음 이터레이션을 어떤 방식으로 수행할지 제시합니다.

자격 요건

• 통계학, 공학, 경영학, 물리학 학사 학위 또는 그에 준하는 경력
• SQL, Python, R/SAS 또는 기타 통계 패키지 사용 경험
• AB 테스트 경험
• Hadoop, Spark, Presto와 같은 빅 데이터 기술 작업 경험
• 비판적 사고, 디테일을 보는 능력, 구조화되지 않은 문제 해결 능력
• 데이터 시각화 (예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI)
• 여러 이해 관계자와 함께 협력한 경험

우대사항

• 정량적 분야의 석사 학위 보유 (통계학, 공학, 경영학, 물리학)
• 이커머스 프로덕트 분석 경험
• 영어 능력
• 데이터 파이프라인 생성 및 스케줄링 경험 (예: Airflow)

Company Introduction 

We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we are collectively disrupting the multi-billion-dollar commerce industry from the ground up and establishing an unparalleled reputation for being leading and reliable force in South Korean commerce. 

We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been at since our inception. We are all entrepreneurial surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day. 

Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world. 

Job Overview 

The Growth Analytics team brings data together to generate actionable insights, answer complex business questions, and help us deepen our understanding of Customers. As a Senior/Staff Data Analyst of the Growth Analytics Product Intelligence team, you will be an analytics partner for our marketing channel experiments. You will also build new analytics assets to systematically drive new insights, and to improve experimentation velocity. 

Key Responsibilities 

• Hypothesis Validations - Generate test hypotheses and clearly validate opportunities/recommend actions that can have positive improvements in customer experience and business KPI's. 

• Test Analysis - Drive proper A/B analysis with statistical rigor and perform cohort studies to answer "why?" on test result drivers. Ideate more complex tests from an analytical and insightful reporting perspective 

• Tell a Concise Story - At completion of Tests, build timely, compelling, fact-based test recaps that strongly communicate the business 'story' behind the data and test outcomes 

• Communicate Results - Identify successes, failures, trends, and effectively communicate these findings to the organization. If test results are positive - analyze KPI improvements in pre/post A/B test roll-outs; if results are negative - perform driver analysis to recommend next iteration of that test 

Qualifications 

• Bachelor's degree in a Quantitative field (Statistics, Engineering, Business, Physics), or equivalent experience 

• Has experience with SQL, Python, and R/SAS or any statistical package 

• Has AB testing experience 

• Has experience working with Big Data technologies like Hadoop, Spark, and Presto 

• Strong critical thinking and detail-oriented, with an aptitude for solving unstructured problems 

• Data visualization (e.g., Tableau, Qlik, Looker, Power BI) 

• Has experience managing multiple stakeholders well 

Preferred 

• Master's degree in Quantitative field (Statistics, Engineering, Business, Physics) 

• Has experience in E-commerce product analytics 

• English language skills 

• Data pipeline creation and scheduling experience (e.g., Airflow)