Under the supervision of the Finance Director, you will play a key role in analyzing and managing complex financial data to provide relevant insights for the company’s strategic decision-making. You will collaborate with various teams to design and enhance data analysis processes using large databases and advanced visualization tools.
In this role you will :
- Financial Data Analysis: Analyze large volumes of financial data to produce reports and dashboards aimed at facilitating business decisions;
- Database Management: Handle, clean, and maintain large databases to ensure the accuracy of financial and operational data;
- Financial Forecasting and Modeling: Contribute to creating robust financial models to forecast company performance, assess risks, and identify market trends;
- Process Improvement: Identify and implement solutions to optimize data collection and analysis, including process automation;
- Stakeholder Collaboration: Work closely with departments such as accounting and other functions to understand their needs and deliver actionable insights;
- Participation in Special Projects: Involvement in various special projects as needed.
What we're looking for :
- Education: University degree in finance, accounting, economics, or a related field. A CPA, CFA, or equivalent certification would be an asset;
- Experience: Minimum of 5 years of experience in financial analysis, with demonstratedexpertise in handling large database;.
- Advanced Excel Skills: Proficiency in Excel, including complex formulas and VBA;
- Analytical Skills: Ability to interpret large volumes of data and identify key performance indicators and trends;
- Problem-Solving Ability: Excellent problem-solving skills, with attention to detail and a methodical approach.
- Database Management Proficiency: In-depth knowledge of database management software (SQL, Access, etc.);
- ERP Experience: Experience with ERP tools (ideally Dynamics 365 F&O) is a plus.
Dans ce rôle vous devrez :
- Effectuer l’analyse de données financières : Analyser de grandes quantités de données financières pour produire des rapports et des tableaux de bord visant à faciliter les décisions d'affaires;
- Gérer des bases de données : Manipuler, nettoyer, et maintenir des bases de données volumineuses pour assurer l’exactitude des données financières et opérationnelles;
- Réviser et effectuer la modélisation financière : Participer à la création de modèles financiers robustes pour prévoir les performances de l’entreprise, évaluer les risques, et identifier les tendances du marché;
- Participer à l’optimisation des processus : Identifier et mettre en œuvre des solutions visant à optimiser la collecte et l’analyse des données, y compris l'automatisation des processus;
- Collaborer avec les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les départements comptabilité et autres fonctions pour comprendre leurs besoins et fournir des insights exploitables;
- Participerà plusieurs projets spéciaux.
Ce que nous recherchons :
- Formation : Diplôme universitaireen finance, comptabilité, économieoudomaineconnexe; Une certification CPA, CFA ouéquivalentserait un atout.
- Expérience : Minimum 5 ansd’expérienceen analyse financière, avec uneexpertisedémontrée dans la manipulation de grandes bases de données.
- Maîtrise avancéed'Excel, y compris les formules complexes et le VBA.
- Compétences analytiques : Capacité à interpréter de grandesquantités de données et à identifier les indicateursclés de performance et les tendances.
- Capacité à résoudre des problèmes : Excellentescompétencesenrésolution de problèmes avec un souci du détail et uneapprocherigoureuse.
- Connaissance approfondie des logiciels de gestion de bases de données (SQL, Access, etc.).
- Une expérience dans les outils ERP (idéalement dans Dynamics 365 F&O) est un plus.
Sous la responsabilité du directeur·trice financier ·ère, vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la gestion de données financières complexes pour fournir des informations pertinentes aux décisions stratégiques de l’entreprise. Vous collaborerez avec différentes équipes pour concevoir et améliorer les processus d’analyse de données en utilisant des bases de données volumineuses et des outils de visualisation avancés.
