Ekimetrics est leader en data science et fournisseur de solutions AI. Depuis 2006, nous utilisons la data science au service de l’optimisation de performance marketing, business, et de la transition vers une performance plus durable.
Si vous êtes passionné.e de data, ou de technologie en général, et que vous avez envie d’être acteur.rice de votre avenir professionnel, votre place est sûrement chez Ekimetrics !
📊Ekimetrics, c’est:
• 400 expert.e.s en data science
• 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients
• 4 bureaux : Paris, Hong Kong, Londres et New York
• 1 milliard de $ de profits générés pour nos clients depuis 2006
• 7000 tonnes de CO2 évitées pour nos clients en 2022
🌱Chez Ekimetrics, nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique, environnementale et sociale, grâce à la data science.
C’est pourquoi nous avons en interne toutes les compétences nous permettant de répondre aux besoins de nos clients: Product Managers, Product Designers, Data Architects, Data Engineers, DevOpsEngineers, Data Scientists.
Pourquoi recrutons-nous ?
En tant que Senior Data Engineer, vous serez impliqué dans des projets stimulants avec des clients internationaux de premier plan dans des industries diverses, en construisant des solutions analytiques sur mesure pour répondre aux enjeux de nos clients.
Vous aurez l’opportunité d’encadrer des équipes, tout en jouant un rôle central dans la conception et la réalisation techniques des projets, que ce soit à travers des projets clients ou à travers les produits Ekimetrics.
Vous travaillerez en équipe, avec d'autres consultants Ekimetrics (data engineers, data scientists, software engineers) sur plusieurs projets simultanément.
Vous bénéficierez de nos partenariats technologiques et d’une offre de formation pour vous accompagner dans votre montée en compétences techniques et managériales.
Plus particulièrement vos responsabilités seront de :
- Piloter la relation technique avec des clients grands-comptes en France et à l’international avec un accès privilégié au ComEx.
- Mener à bien la définition et l’implémentation de plateformes data sur mesure, performantes et scalables.
- Proposer et développer des solutions adaptées, dans des contextes de PoC, de MVP ou d’industrialisation.
- Concevoir et déployer des pipelinesde données complexes dans des environnements Cloud.
- Team Management, pilotage de projet & mentoring.
- Développer et partager vos connaissances dans vos équipes projet mais aussi dans le cadre de sujets R&D passionnants.
Quelques exemples de Use Cases :
• Détection de fraude dans les secteurs bancaire et assurance.
• Maintenance prédictive dans les secteurs IT et logistique.
• Traitement automatique du langage naturel (NLP) dans les secteurs bancaires et assurance.
• Segmentation client, scorings et analyses comportementales.
• Traitement et classification d’images via des techniques de “Deep Learning”.
Le profil et les compétences recherchées :
• Master ou PhD en Computer Science, Data Science ou discipline similaire.
• 5 années d'expérience sur des projets à forte technicité sur des outils Big Data de pointe.
• Vous êtes sensible à la lisibilité et à la simplicité des codes que vous développez.
• Expériences solides en Data Engineering, Cloud (Azure, GCP, AWS), Spark, Python, Plateformes data (Databricks, MS Fabric, Snowflake…),
• Expériences en DevOps/DataOps (IaC, containers, git workflows, CI/CD pipelines…) est un plus.
• Technophile, vous souhaitez évoluer dans un environnement où votre savoir est valorisé et partagé.
🤝 Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien :
• Evoluer dans un environnement entrepreneurial et non traditionnel (#curiosité)
• Être capable de donner et recevoir du feedback pour s’améliorer en continu (#excellence)
• Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique, riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-être et savoir-faire (#transmission)
• Faire partie d’une communauté accueillante et soudée(#plaisir)
• Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (#créativité)
En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Notre raison d’être: Faire de la data science et de l’intelligence artificielle l’accélérateur de la transformation durable des organisations.
Nous sommes également certifiés Great Place to Work© en France, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis, et notre bureau de Hong Kong a reçu le prix Best Companies to Work for in Asia 2023©.
🤩 Vous aurez accès à…
• Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School ;
• Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ;
• De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;
• Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards) ;
• Une politique de télétravail flexible.
🔄Notre processus recrutement :
🔸Un entretien RH avec un.e recruteur.se
🔸Un test technique ou peer-to-peer interview selon profil
🔸Une étude de cas avec un.e consultant.e
🔸Un entretien final avec un.e Manager ou Partner
Nous serions ravi.e.s de vous donner de plus amples informations lors d’un entretien et attendons votre candidature avec impatience!
En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.
